Просмотр вакансии

Компания IntexSoft - белорусская аутсорсинговая IT-компания, которая занимается разработкой комплексных решений для среднего и крупного бизнеса из Европы, США и стран СНГ.

В целях расширения штата компании - мы приглашаем в свою команду Data Scientist / Machine Learning Engineer.

Что для нас важно:

• Опыт работы от 2 в области анализа данных или Data Science, с акцентом на обработку естественного языка (NLP).
• Уверенное владение Python.
• Глубокое понимание библиотек и фреймворков NLP (например, NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers).
• Знание машинного обучения и фреймворков (TensorFlow, PyTorch).
• Опыт работы с современными моделями LLM (GPT-3, BERT, T5) и понимание их архитектуры (transformers, self-attention).
• Навыки настройки и оптимизации моделей для решения специфических задач.
• Знание методов статистического анализа, проверки гипотез и визуализации данных (Tableau, Power BI).
• Опыт работы с хранилищами данных и большими объемами данных (Hadoop, Spark — преимущество).
• Уровень владения английским от В1.

Будет плюсом:

• Опыт использования облачных сервисов (AWS, Azure, GCP) для разработки и развертывания моделей.
• Владение инструментами управления версиями (Git) и контейнеризацией (Docker).
• Опыт публикации научных работ или участия в исследованиях по NLP приветствуется.
• Знание требований к защите данных и этических аспектов работы с данными.

Мы предлагаем:

• Работу в стабильной компании (23 года на рынке IT-решений, резидент ПВТ).
• Помощь и поддержку в профессиональном и карьерном росте (индивидуальный план развития, менторинг, внутренняя система обучения).
• Дружный и молодой коллектив.
• Программу компенсаций профессиональных сертификатов.
• Бесплатные корпоративные курсы английского языка (есть свои преподаватели).
• Allsports или же частичную компенсацию сумм спортивных абонементов;
• Программа лояльности.
• Добровольное медицинское страхование.
• Тимбилдинги.

Если вы увлечены обработкой данных и NLP, готовы к новым вызовам и хотите внести вклад в решение сложных задач с помощью LLM, мы ждем вашего отклика!