Просмотр вакансии

Крым Диджитал - IT-компания полного цикла мобильной и веб-разработки, резидент технопарка "ИТ Крым".

Мы - местная компания, но с международными стандартами и подходами к разработке на уровне мировых стартапов. Мы постоянно растём!

Крым Диджитал помогает стартапам и крупным государственным корпорациям развивать и выводить на рынок их бизнес:

• Приложения личной безопасности,

• Автоматизация сбора данных из систем IoT,

• Огромные агрегаторы новостей, анализирующие десятки миллионов статей,

• И еще другие интереснейшие проекты в таких областях как Agritech, Logistics, Healthcare, FinTech.

Также, у нас есть собственный продукт нашей компании Digital Winery, связанный с развитием винодельческой промышленности в южных регионах России.

Мы ищем MLOps инженера для разработки, оптимизации и поддержки инфраструктуры машинного обучения в нашей компании. В этой роли вы будете ключевым звеном между Data Science и IT-инфраструктурой, обеспечивая стабильную работу ML-пайплайнов, автоматизацию процессов и высокое качество моделей в продуктивной среде.

Ваши задачи:

• Поддержка и оптимизация ML пайплайнов: Автоматизация полного цикла машинного обучения — от разработки до деплоя и мониторинга моделей.

• Интеграция CI/CD: Настройка процессов CI/CD для автоматического тестирования и деплоя моделей с использованием современных инструментов.

• Мониторинг ML моделей: Внедрение и поддержка систем мониторинга производительности, управление версиями и обновлениями моделей.

• Работа с данными: Подготовка, обработка и управление данными с помощью ETL процессов, включая сбор, хранение и передачу данных.

• Документирование процессов: Создание и поддержание документации по ML-пайплайнам, включая мониторинг, тестирование и CI/CD процессы.

• Оптимизация моделей: Улучшение метрик производительности, стабильности и качества ML моделей.

Что нужно для успеха на этой позиции?

• MLOps знания: Глубокое понимание полного цикла ML (разработка, обучение, тестирование, деплой и мониторинг).

• ML Pipeline: Опыт работы с системами пайплайнов (Hugging Face Transformers, PyTorch Hub, TensorFlow Hub).

• Облачные решения и оркестрация: Уверенное владение AWS, GCP или Azure, а также Kubernetes и Docker.

• CI/CD для ML: Опыт работы с Jenkins, GitLab CI/CD, MLflow, DVC и другими инструментами автоматизации.

• Мониторинг и A/B тестирование: Навыки мониторинга моделей, проведения A/B тестирования и анализа метрик.

• Data Engineering: Опыт в создании ETL процессов с использованием Apache Airflow, Spark, Pandas.

• Программирование: Знание Python и библиотек для машинного обучения (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow).

• Модели и алгоритмы: Понимание принципов работы алгоритмов ML и нейронных сетей, включая настройку гиперпараметров.

Мы предлагаем:

• Участие в интересных проектах с применением современных технологий.

• Возможность профессионального роста в динамичной и инновационной среде.

• Дружный и профессиональный коллектив.

• Конкурентоспособная зарплата и удобный график работы.

• Мы ценим каждого сотрудника и готовы предоставить вам комфортные условия работы, профессиональный рост и достойную заработную плату.

• Возможность обучения за счет компании.

• Корпоративные и социальные мероприятия.

• Интересный проект на стыке IT и винодельческой сферы, аналогов которому нет в регионе.

• Cовременный комфортный офис, который находится в зоне удобной транспортной развязки возле ТЦ Муссон. В офисе есть игровые и комнаты отдыха.

• Занятия с репетитором по английскому за счёт компании.

• Современная корпоративная культура и развитая система бонусов.

Если вы готовы принимать вызовы и активно участвовать в создании передовых решений в области MLOps, отправляйте своё резюме!

Мы ждем вас в нашей команде!