Просмотр вакансии

Наша компания занимается разработкой AI-решений и продвижением инновационных проектов в области искусственного интеллекта. В связи с появлением нового направления, мы ищем талантливого стажера, готового присоединиться к нашей команде. Мы предлагаем уникальную возможность получить ценный опыт работы над реальными проектами с использованием передовых технологий.

Нашими ценностями являются:

• Будь честным с командой и клиентами
• Не оставляй ни один вопрос нерешенным
• Уважай время свое и других
• Обучайся всегда
• Всегда давай обратную связь

Если вы разделяете наши ценности и увлекаетесь искусственным интеллектом, давайте перейдем к формальным обязанностям.

Обязанности:

• Доработка функционала текущих AI-проектов
• Разработка новых AI-решений и улучшение промтов
• Создание и настройка чатботов
• Проведение экспериментальных исследований и проверка гипотез
• Участие в проектировании и реализации языковых цепочек с использованием LLM/GPT
• Сборка, тестирование и релиз прототипов AI-продуктов

Требования:

• Искренний интерес к AI и способность системно обрабатывать информацию
• Навыки разработки на Python
• Понимание основ промт инжиниринга и опыт работы с LLM (от OpenAI, Meta, Google, Anthropic, Mistral и др.)
• Обучаемость, внимательность, ответственность
• Умение самостоятельно искать ответы на вопросы (как минимум в Google, perplexity.ai )
• Любознательность

Будет плюсом:

• Понимание ML и DL фреймворков (NumPy, Pandas, PyTorch, Tensorflow и др.)
• Опыт работы с различными AI-фреймворками и библиотеками
• Знакомство с Hugging Face Transformers и принципами тонкой настройки LLM
• Опыт работы с Langchain и Llamaindex
• Опыт работы с платформами типа salebot.pro, voiceflow.com, botpress.com, vapi.ai

Условия:

• Гибкий график работы (возможность совмещать с учебой)
• Неоплачиваемая
• Удаленно

При отклике на вакансию необходимо ответить на все пункты:

1. Приведите пример двух разных техник промтинга.
2. Какую последнюю задачу или проект вы самостоятельно решили с помощью искусственного интеллекта, и что вам больше всего понравилось в этом процессе?
3. Что ищет лучше google или perplexity , аргументируйте ответ.