Просмотр вакансии

Компания "Retail Expert" - специализируется на аналитике продаж рынка ритейла.

Работа с данными - основной бизнес компании. В компании внедряются ML алгоритмы по автоматическому сегментированию продукции, работает отдел BI отчетности, есть собственная разработка ПО.

У нас высоконагруженная аналитическая система, объем данных в десятки терабайт исходных данных, справочники порядка 30 млн строк, сотни OLAP кубов и Power BI отчетов.

Наши клиенты - самые известные FMCG производители. В 80% случаев, покупая в магазине продукты - вы возьмете товар нашего клиента.

Мы в поиске Директора по IT, готового присоединиться к нашей команде для повышения эффективности и результативности работы компании.

Требования:

• Экспертные знания в области проектирования, реализации и оптимизации корпоративных хранилищ данных (DWH) и аналитических систем.
• Глубокий практический опыт работы с технологиями обработки больших данных (Big Data).
• Опыт разработки и развития архитектуры операционных хранилищ данных (ODS) и интегрированных данных.
• Знание современных подходов к построению ETL/ELT процессов и data pipelines.
• Экспертиза в области проектирования многомерных моделей данных (Dimensional Modeling).
• Опыт реализации сложных трансформационных ИТ-проектов в области данных.
• Опыт работы с S3-совместимыми хранилищами (MinIO, Ceph, локальные S3-решения), включая развертывание и оптимизацию.
• Знание современных подходов к Data Governance и Data Quality.
• Опыт внедрения решений для реального времени (Real-time Analytics).

Квалификационные требования:

• Опыт руководящей работы в IT/DATA от 6+ лет.
• Глубокое понимание полного цикла работы с данными (от сырых данных до аналитики).
• Практический опыт построения OLAP-решений (кубы, табулярные модели).
• Знание современных трендов в области данных (Data Fabric, Data Mesh, MLops).
• Высшее образование в области компьютерных наук, прикладной математики или смежных дисциплин.

Технологический стек:

• Базы данных: MS SQL Server (включая SSAS Tabular/Multidimensional), PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum.
• Big Data: Hadoop ecosystem (HDFS, Hive, Spark), Kafka.
• Хранилища данных: S3-совместимые решения (MinIO, Ceph, AWS S3).
• BI и аналитика: Power BI (DAX, Power Query), Tableau, Apache Superset, SSRS.
• Обработка данных: Apache Airflow, dbt, Apache NiFi.
• Разработка: Python (Pandas, FastAPI), Java/Scala, C#.
• Инфраструктура: Docker, Kubernetes, Terraform.
• Методологии: Data Vault 2.0, Kimball, Inmon.

Обязанности:

• Стратегическое руководство развитием data-направления компании.
• Управление полным циклом реализации data-проектов (от концепции до промышленной эксплуатации).
• Формирование и контроль исполнения технической стратегии в области данных.
• Руководство командой data-специалистов (Data Engineers, BI/Analytics, Data Scientists).
• Внедрение лучших практик работы с данными (DataOps, Data Mesh).
• Оптимизация процессов сбора, хранения и обработки данных, включая управление S3-хранилищами.
• Разработка и внедрение стандартов и политик работы с данными.
• Управление IT-инфраструктурой и бюджетами data-направления.
• Взаимодействие с бизнес-подразделениями для выявления потребностей в данных.

Soft skills:

• Системное стратегическое мышление.
• Лидерские качества и навыки управления командами.
• Навыки презентации и коммуникации с топ-менеджментом.
• Способность работать в условиях многозадачности.
• Ориентация на бизнес-результат.

Дополнительные преимущества:

• Опыт работы с Machine Learning/Data Science проектами.
• Опыт развертывания и администрирования S3-совместимых хранилищ (MinIO, Ceph).
• Понимание принципов Data Monetization.

Условия:

• Оклад по результатам собеседования.

• Гибкий график работы, офис на м. Марьина Роща.