Просмотр вакансии

Сегодня 07-06-2025 02:38
30.05.2025, 08:11

Продуктовый аналитик в Krisha.kz (Middle)

Работодатель: Kolesa (АО Колеса)

Kolesa (АО Колеса)

Город: Алматы
Зарплата:  от 900000 до 1500000 KZT
Занятость: Полная занятость, Полный день
Опыт работы: От 3 до 6 лет

Kolesa Group — международная IT-компания, строим классифайды для 12,5 миллионов пользователей. Наши продукты — kolesa.kz | krisha.kz | avtoelon.uz — помогают людям и бизнесам продавать, покупать и владеть авто, недвижимостью, товарами и услугами.

Культура экспериментов и data driven, командный дух, технологии, постоянное развитие и желание достичь крутых результатов — отличительные черты Kolesa Team.

О вакансии:

Мы ищем Product/Data-аналитика в Krisha.kz, который будет анализировать состояние продукта и помогать совершенствовать его.

Ты будешь частью команды аналитиков (50+ специалистов), собранной из разных уголков мира. Мы работаем в тесной связке с продакт-менеджерами, исследователями и разработчиками, чтобы принимать data-driven решения и влиять на стратегию продукта.

Аналитика в Kolesa Group - ключевой драйвер роста. Если для тебя важно видеть как результаты твоей работы напрямую влияют на бизнес и помогают пользователям - тебе точно к нам!

Тебе предстоит:

  • Анализировать показатели приложений и сайтов для принятия продуктовых решений;

  • Помогать бизнесу с формированием, приоритизацией и реализацией стратегии;

  • Контролировать и оценивать внедрение новых продуктовых фичей с помощью экспериментов. Мы используем очень широкий инструментарий и проводим около 300 экспериментов в год;

  • Искать инсайты в большом объеме данных для формирования продуктовой стратегии;

  • Погружаться в discovery-процессы вместе с продактами, исследователями, дизайнерами и разработчиками;

  • Визуализировать данные, создавать отчеты и делать выводы;

  • Формулировать и проверять гипотезы (A/B тесты, Causal Inference эксперименты, Causal ML и т. д.);

  • Активно работать с DWH-инженерами и обеспечивать качество нашей data-системы;

  • Использовать инструментарий ML для более глубокого понимания и решения бизнес проблем и построения ML-решений;

  • Разрабатывать и изучать новые методики анализа данных в продукте. Мы стараемся следовать за state-of-the-art решениями в анализе данных.

Мы ждем от тебя:

  • Уверенное владение SQL и опыт работы с Python.

  • Опыт применения аналитики для решения бизнес-задач. Умение связывать бизнес и аналитический контекст в обоих направлениях;

  • Глубокое понимание проведения экспериментов (A/B тестирование, Causal Inference, продвинутые методы);

  • Опыт в продуктовой аналитике и понимание ключевых метрик.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы со стеком Google Cloud (наша DWH построена на Google Big Query) или другими облачными хранилищами;

  • Знания и опыт работы в BI системах (мы используем Microsoft Power BI);

  • Опыт работы с ETL и системами оркестрации (предпочтительно Airflow);

  • Опыт работы с ML для решения аналитических или бизнесовых задач.

Став частью Kolesa Team, ты получишь:

  • Гибридный формат: офлайн в офисе в г. Алматы с возможностью работы из дома 2 раза в неделю;

  • Работу в сильной команде, где ценятся взаимопомощь и ориентация на результат и постоянное развитие;

  • Постоянный рост: система грейдирования, индивидуальные планы развития, менторство;

  • Тематические мероприятия: квизы, киновечера, Family Day, тимбилдинги;

  • Медицинскую страховку, оплату авиабилетов, фитнеса, образования и многое другое — твой выбор, куда использовать соцпакет;

  • Обучение: мы оплачиваем участие в конференциях, тренингах, мастер-классах;

  • Языковые курсы и огромная онлайн-библиотека;

  • Скидки на фитнес, Lamoda, Skillbox, Skyeng, Geekbrains и т.д.;

  • Программа релокации для иногородних сотрудников.

 

Откликнуться на вакансию

Дата
08.06 09.06
USD
3.0008 2.997
EUR
3.4258 3.4222
RUB
3.7798 3.7791
UAH
7.2422 7.232
CHF
3.6606 3.6486
GBP
4.0708 4.0558
PLN
8.0011 7.987
Минск
Утром: °C
Днем: °C
Вечером: °C
Ночью: °C

Сейчас: Скорость ветра: 5-7 м/c Атм. давление: 758 мм.рт.ст Влажность: 90%

Спецпредложения