Просмотр вакансии

Рабочее место - офис в г. Томск (удаленный формат не предусмотрен)

В команду «Elcomplus» требуется ML Engineer!

Elcomplus – это аккредитованная IT-компания, системный интегратор и производитель собственных программных и аппаратных средств в области радиосвязи и промышленной автоматизации.

Наш ключевой продукт – диспетчерское ПО Radiusip, который обеспечивает беспроводную связь и координацию на предприятиях нефтегазовой, энергетической, горнодобывающей и химической отраслей, где особенно важна безопасность и быстрая коммуникация.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

• поиск предобученных моделей под задачу;

• анализ возможности использования модели в Продуктах;

• оптимизация алгоритмов машинного обучения;

• внедрение ML решений в Продукты;

• выполнять задачи анализа данных, поиска и сборки датасетов, препроцессинга данных, анализа признаков, обучения моделей, оценки качества работы моделей, описания реализованных моделей, разработки аналитических записок и презентационных материалов.

НАМ ВАЖНО, ЧТОБЫ У ВАС БЫЛО:

• Образование: высшее образование по разработке ПО или математике;
• Желание развиваться в области машинного обучения и анализа данных;
• Хорошее знание классических алгоритмов и структур данных;
• Знание теории математической статистики и машинного обучения;
• Уверенное владение Python и ML-стеком: scikit-learn, PyTorch или TensorFlow;
• понимание основных концепций машинного обучения, таких как регрессия, классификация, нейронные сети, а также продвинутых методов, таких как boosting, bagging, deep learning;
• Знание классических библиотек ML и инструментов анализа данных (SciPy, scikit-learn, lightgbm, catboost...) и библиотек визуализации данных;
• Опыт работы с LLM-моделями (GPT, Llama, BERT, RAG);
• Понимание NLP, нейронных сетей для обработки текстовых и речевых данных;
• Знание алгоритмов обработки больших данных и парадигмой MapReduce;
• Способность анализировать данные, формировать выводы и аргументировать предложения на основе данных;
• Навыки работы с базами данных: (PostgreSQL, MongoDB, Redis, Elasticsearch, векторные БД).

БУДЕТ ПРЕИМУЩЕСТВОМ:

• Опыт разработки и модификации архитектуры нейронных сетей;
• Понимание NLP, семантического поиска, нейронных сетей для обработки текстов;
• Опыт реализации и внедрения алгоритмов машинного обучения;
• Коммерческий опыт разработки и внедрения ML-решений в продукты с нуля;
• Понимание различных метрик для оценки качества машинного обучения моделей и продуктовых метрик для измерения эффективности продукта;
• Знания и понимание принципов модификации нейронных сетей;
• Знание теоретических основ машинного обучения;
• Опыт в разработке математических моделей алгоритмов по производственным и физическим процессам;
• Образование: программист по специализации ML, большие данные.

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Работа в аккредитованной IT-компании.
• График: 5/2, с 09.00 до 18.00.
• Место работы: проспект Фрунзе, 130а.
• Заработная плата: устанавливается по результатам собеседования.
• Комфортные условия. У нас создана приятная атмосфера как в бытовом плане (удобный офис, современное оборудование), так и в вопросах общения внутри коллектива.
• Возможность повышения квалификации за счет Компании.
• Скидки на занятия в фитнес-клубе (пр-т Комсомольский).
• Дополнительные выплаты к отпуску, начиная с третьего года работы (сверх выплат по ТК).
• Яркие корпоративные мероприятия.