Просмотр вакансии

• Разработка и обучение моделей машинного обучения (в том числе классификация, регрессия, кластеризация и др.)
• Работа с API LLM (OpenAI, Deepseek, другие) — построение пайплайнов обогащения данных, генерации ответов и автоматизации
• Подготовка, очистка и анализ данных (EDA)
• Участие в развитии внутренних продуктов, основанных на ML и LLM
• Тестирование и валидация моделей, мониторинг качества
• Ведение технической документации

• Уверенные знания Python и библиотек для анализа данных и ML: pandas, scikit-learn, numpy, matplotlib
• Понимание основ машинного обучения, жизненного цикла модели и основных алгоритмов
• Опыт работы с REST API, желательно — с OpenAI API или аналогами
• Навыки в работе с Jupyter / Google Colab
• Способность разбираться в новых инструментах, быстро учиться, самостоятельно углубляться в темы
• Аналитическое мышление, аккуратность в работе с данными

Будет плюсом:

• Знание или опыт работы с LLM (prompt engineering, LangChain, RAG и пр.)
• Опыт участия в pet-проектах, хакатонах или Kaggle
• Навыки базового SQL
• Опыт верификации и оценки моделей

• Конкурентоспособная заработная плата, ежегодные бонусы;
• Официальное трудоустройство, оплачиваемые отпуска и больничные;
• Социальный пакет (фитнес, медицинское страхование, корпоративные мероприятия);
• Поддержка профессионального роста: обучение за счет компании.