Просмотр вакансии

Мы – команда GigaChat Data, готовим данные для обучения всей линейки моделей LLM GigaChat (GigaChat, GigaChat Vision, GigaChat Audio и др.). Мы специализируемся на создании и улучшении промптов (prompt-engineering), которые помогут нам развивать наши продукты, повышая качество взаимодействия моделей с пользователями.

Обязанности

• разрабатывать сложные запросы и сценарии (prompt-engineering) для оптимального взаимодействия с моделями
• совершенствовать структуру промптов, тестировать различные подходы к их формулированию
• проводить эксперименты с метриками качества (например, точность, релевантность) и использовать результаты для улучшения промптов
• общаться с AI, проверять достоверность и этичность ответов, проводить фактчекинг и редактировать тексты
• создавать и систематизировать данные, обеспечивая качество обучающих выборок для различных сервисов
• анализировать статистику по уже собранным датасетам, выделять узкие места и исправлять их
• работать со смежными командами AI-тренеров, ML-инженерами, специалистами по данным и экспертами для улучшения процессов обучения и оптимизации моделей.

Требования

• высшее техническое образование по специализации Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science или смежным дисциплинам
• опыт в создании обучающих датасетов, работе с нейросетями, prompt-инжиниринге и других смежных направлениях
• навыки разметки и подготовки обучающих датасетов для больших языковых моделей
• опыт работы с AI-моделями
• знания в области prompt-инжиниринга, базовые знания в области AI и ML
• понимание принципов работы нейросетей, этапов обучения моделей и понимание базовых статистических метрик, которые применяются в ML
• знание Python (библиотеки pandas, sklearn, NumPy).

Будет плюсом:

• знание английского языка (для чтения документации и зарубежных источников)
• опыт работы на платформах краудсорсинга (TagMe, Толока (Yandex Toloka/Яндекс «Задания»), Training Data, LabelStudio, LabelMe).

Условия

• удаленный формат работы из региона присутствия
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.