Просмотр вакансии

Ищем специалиста, готового создавать системы, способные распознавать дефекты в реальном времени на производственных линиях фармпроизводства: корректность нанесения маркировки, соответствие формы, отсутствие дефектов упаковки.

Чем предстоит заниматься:

• Разработка, тестирование и внедрение алгоритмов компьютерного зрения для автоматизированного контроля качества (включая обнаружение дефектов, классификацию объектов, сегментацию изображений)
• Оптимизация нейросетевых моделей (YOLO, CNN, U-Net) для работы в промышленных условиях
• Обработка и анализ данных: сбор изображений продукции, аугментация, разметка датасетов
• Разработка решений с промышленным оборудованием (камеры, датчики) и ПО (Python/PyQT, OpenCV, PyTorch)
• Мониторинг работы систем, устранение сбоев, улучшение точности детекции
• Документирование процессов и результатов

Что ждем от кандидата:

• Опыт в компьютерном зрении: OpenCV, TensorFlow/Keras или PyTorch, OCR (tesseract)
• Понимание нейросетевых архитектур для CV: YOLO, ResNet, U-Net и т.д.
• Навыки обработки изображений: фильтрация, бинаризация, морфологические операции
• Уверенное владение Python; знание C++ будет преимуществом
• Базовые знания в области машинного обучения и линейной алгебры
• Опыт работы с базами данных (SQL/NoSQL) и инструментами разметки (Label Studio, CVAT)
• Умение работать в Linux-средах