
Город: Могилев
Занятость: Полная занятость, Полный день
Опыт работы: От 1 года до 3 лет
Innowise – одна из наиболее опытных белорусских компаний в области полного цикла разработки, внедрения и поддержки программного обеспечения, бизнес-анализа, дизайна, тестирования и управления проектами. Компания была основана в 2007 году. За 17+ лет мы реализовали более 1100+ проектов в разных отраслях для заказчиков из США, Канады, Великобритании, Германии, Франции, Италии, Японии и других стран.
Мы работаем более чем с 20 бизнес-областями, включая создание решений с использованием Artificial Intelligence, Machine Learning, Augmented & Virtual Reality.
Сейчас Innowise объединяет более 2600+сотрудников в офисах в Беларуси, Польше, Литве, Грузии и Германии. Компания продолжает расширяться и приглашает в свою команду как опытных профессионалов, так и начинающих специалистов.
В Innowise мы ценим своих сотрудников и знаем, что успех – результат усилий всех членов команды. Вместе мы делаем мир более комфортным и совершенным, трансформируем цифровую реальностью и мечты в готовые решения. Становись частью Innowise и меняй мир в лучшую сторону!
Ключевые навыки:
-
Практический опыт работы с современными технологиями в следующих областях:
- Базы данных и хранилища:
SQL (PostgreSQL, MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server или др.)
NoSQL (MongoDB, Cassandra, DynamoDB, Redis или др.)
Data Modeling: Dimensional Modeling (моделирование по измерениям), Star/Snowflake Schema (схемы «звезда»/«снежинка»).
-
Базовое понимание архитектуры данных и оптимизации производительности систем обработки данных.
-
Свободное владение языками программирования и написания скриптов, такими как Python, Scala или Java.
-
Теоретические знания практик CI/CD (непрерывная интеграция/непрерывное развертывание) для конвейеров данных (например, Git, Jenkins, Terraform).
- Подтвержденный опыт создания надежных, эффективных и автоматизированных рабочих процессов с данными.
Будет плюсом:
-
Знакомство с инструментами контейнеризации и оркестрации (например, Docker, Kubernetes).
-
Опыт работы в конкретных отраслях, таких как финансы, здравоохранение, электронная коммерция или производство.
-
Опыт работы с крупномасштабными архитектурами данных и фреймворками для обработки больших данных (Apache Spark или любой другой).
- Знание современных AI инструментов и опыт их использования в работе.
Основные обязанности:
-
Разработка и оптимизация конвейеров данных для сбора, обработки и анализа данных в больших объемах.
-
Работа в составе команды заказчика на иностранных проектах (преимущественно EMEA)
-
Сотрудничество с архитекторами данных, аналитиками и бизнес-командами для принятия эффективных решений на основе данных.
-
Создание и управление решениями для хранения данных, включая реляционные базы данных и NoSQL-системы.
-
Обеспечение качества и согласованности данных в соответствии с передовым опытом и стандартами.
-
Устранение проблем с данными, оптимизация производительности и автоматизация рабочих процессов.
Мы предлагаем:
Обучение и развитие:
- Большой пул разноплановых проектов в таких сферах, как FinTech, Medicine, Entertainment, eCommerce, Gaming, Artificial Intelligence и пр.;
- Минимум легаси; короткий бенч;
- Широкий стек технологий, возможность перехода между ними;
- Индивидуальные карты роста и регулярный пересмотр условий (роли на проекте, уровня ЗП);
- Бесплатное изучение английского языка в офисе и онлайн.
Рабочая среда:
- Формат работы в офисе;
- Просторные и комфортные рабочие места;
- Подробный онбординг: знакомство с командой, процессами и правилами, экскурсия по офису, welcome card;
- Уютные кухни, игровые комнаты, коворкинги, лаунж-зоны.
Дополнительные бонусы:
- Добровольное медицинское страхование;
- Cкидки у компаний-партнеров (от пиццерий и книжных до магазинов бытовой техники).
Ну что, ты с нами? Ждем тебя в нашей дружной команде!
Создание рабочего места планируется в перспективе
Похожие вакансии