Просмотр вакансии

LIAN — системный интегратор с фокусом в аналитике и управлении данными.

Мы работаем в трех направлениях:

1. Автоматизация управленческой отчетности (BI) в малом и среднем бизнесе. Строим хранилища данных, настраиваем сбор и интеграцию, разрабатываем отчеты и дэшборды. Наш стек в BI включает все современные инструменты, в том числе open-source ПО.

2. Заказная разработка аналитических систем. Когда у нашего клиента есть специфичный запрос, мы разрабатываем аналитические системы с нуля. Часто применяем подходы BigData, Data Science, актуальные подходы к программному анализу данных и прогнозированию.

3. Запуск и ресурсное обеспечение команд разработки в комплексных проектах цифровой трансформации. Мы усиливаем команды наших партнеров и клиентов собственными сотрудниками и обеспечиваем максимально быстрый старт новых проектов. Среди наших заказчиков - крупные системные интеграторы, банки, нефтегазовые, химические производства, логистические компании, стартапы.

Обязанности:

• Разработка данных в СУБД, от которых будут построены Bl-отчёты;
• Разработка и поддержка справочников в СУБД;
• Выполнение отдельных исследовательских аналитических задач на массивах больших данных разработка предиктивной модели по будущей покупке на основе ретроспективных данных
• Разработка вычисляемых поведенческих признаков на основе Федресурса и истории пробегов ТС для участия в рисковой идентификации и моделировании, предиктивной работы с дефолтами.

Требования:

• Уверенное владение Postgre SQL, или другими диалектами SQL;
• Опыт разработки DWH, витрин данных для BI, написания хранимых процедур, использования партиций и конкатенаций, создания заданий и настройки их расписания в CRON или в Jobs, работа с метаданными;
• Умение проводить анализ исходных данных на уникальность записей, число вариантов значений, пустые и заполняемые поля;
• Умение проводить сверку полученных данных с источником;
• Опыт работы с ИИ - преимущество.

Условия:

• Работа с современными и передовыми технологиями
• Широкие возможности для профессионального и карьерного роста
• Локация: Москва, гибридный формат работы: 1-2 раза в неделю нужно посещать офис
• Офоромление по ИП