Просмотр вакансии

- Подбираем и поставляем высокотехнологичное оборудование ведущих иностранных вендоров на российский рынок;

- Оказываем сервис по технической поддержке телекоммуникационного оборудования, производим ремонт IT-оборудования различной сложности;

- Выполняем работы по проектированию IT-инфраструктуры;

- Выполняем строительно-монтажные, пуско-наладочные работы IT и телекоммуникационного оборудования и инфраструктуры для крупных компаний и корпораций.

Создаём открытую атмосферу, в которой поощряется инициатива и амбициозность. Это позволяет нам быстро и эффективно решать задачи без лишней бюрократии.

Ваши задачи:

• Разрабатывать, обучать и внедрять модели машинного обучения, включая классические алгоритмы и нейросетевые подходы;
• Обрабатывать и анализировать данные, используя современные библиотеки и инструменты;
• Решать задачи классификации, регрессии и работать с временными рядами;
• Готовить и развертывать ML-решения, включая контейнеризацию и интеграцию в продакшен-среду;
• Проводить эксперименты, настраивать гиперпараметры и фиксировать результаты с помощью специализированных инструментов;
• Исследовать и внедрять новые методы и технологии в зависимости от потребностей проекта.
• Обеспечивать качество кода, документирование и поддержку разработанных решений;
• Оптимизировать и автоматизировать процессы обработки данных и работы моделей.

Наши ожидания:

• Прочная математическая база, включая знание статистики, линейной алгебры и теории вероятностей;
• Имеете практический опыт реализации ML-решений на базе классических алгоритмов: линейных моделей, деревьев решений и ансамблевых методов;
• Уверенно работаете с различными типами баз данных - от классических SQL (PostgreSQL/MySQL) до современных NoSQL-решений (MongoDB/Elasticsearch), умея извлекать и преобразовывать данные для ML-задач;
• Владеете Python-стеком для анализа данных: pandas для обработки, numpy для вычислений, matplotlib/seaborn для визуализации;
• Понимаете, как подготовить данные для эффективной работы ML-моделей в production-среде;
• Приветствуется готовность развиваться в смежных направлениях, таких как NLP и компьютерное зрение, для будущих проектов компании.

Мы предлагаем:

• Работа в аккредитованной IT-компании;
• Официальное трудоустройство согласно ТК РФ;
• Профессиональная, крепкая команда;
• Перспективы профессионального и карьерного роста;
• ДМС со стоматологией;
• Оплата труда, соответствующая навыкам и квалификации;
• График работы 5/2 с гибким началом и окончанием рабочего дня.