Просмотр вакансии

Кого мы ищем
Мы ищем Аналитика продукта, который возьмет на себя полную аналитическую ответственность за кластер приложения (App cluster), будет формировать продуктовые инсайты и помогать определять ключевые метрики. Вы сыграете важную роль в понимании поведения пользователей, выявлении продуктовых возможностей и формировании решений, основанных на данных, во всем кластере.
Помимо основной работы с приложением, вы также будете гибко поддерживать другие продуктовые кластеры и участвовать в настройке и сопровождении event-трекинга совместно с командой Data Engineering. Вы будете тесно сотрудничать с продакт-менеджерами, инженерами, исследователями и командой Customer Success, чтобы предоставлять практические инсайты, способствующие улучшению активации, вовлеченности и удержания пользователей.

Обязанности

• Вести аналитику кластера приложения: определять ключевые метрики, проводить глубокий анализ и выявлять возможности для улучшения продукта и его показателей.
• Сотрудничать с инженерами и другими аналитиками для обеспечения корректного, единообразного и масштабируемого event-трекинга во всех продуктах.
• Участвовать в разовых и кросс-функциональных аналитических задачах для других кластеров продукта.
• Поддерживать команды Research и Customer Success, предоставляя поведенческие инсайты, исследования удержания и анализ вовлеченности.
• Обеспечивать высокое качество и согласованность данных в дашбордах и инструментах.
• Повышать уровень внутренней data-грамотности, обучая стейкхолдеров самостоятельной работе с Amplitude и другими платформами.

Наши ожидания

• 2+ года опыта работы в цифровой или продуктовой аналитике.
• Отличные навыки работы с SQL (joins, оконные функции, агрегации, CTE).
• Опыт работы с GA4 и event-ориентированными аналитическими платформами (Amplitude, Mixpanel и др.).
• Опыт работы с Google Tag Manager для внедрения и управления веб-аналитическими тегами (знание server-side будет плюсом).
• Практический опыт работы с инструментами визуализации данных (Looker Studio, Power BI, Tableau или аналогичными).
• Умение взаимодействовать с инженерами данных и обсуждать структуры событий и пайплайнов.
• Понимание базовой статистики (распределения, значимость, тренды) будет преимуществом.
• Опыт работы в B2B или кросс-функциональных продуктовых средах будет плюсом.
• Уровень английского языка – от B1 и выше.