Просмотр вакансии

О компании

Ferrara Ocean — международная компания, развивающая проекты в сфере CPA-маркетинга и прямых продаж на рынках Восточной и Центральной Европы.
В связи с развитием аналитического направления ищут опытного Data Analyst, который поможет сделать данные опорными для управленческих решений: собирать и очищать источники, сопоставлять их, стабильно отвечать на вопросы бизнеса, находить аномалии и тренды, поддерживать и автоматизировать отчётность.

Цель роли

• Сделать данные надёжным инструментом для управленческих решений.
• Подсвечивать проблемные зоны и тренды, чтобы бизнес мог оперативно реагировать.
• Обосновывать причины достижения/недостижения KPI и помогать улучшать ключевые финансовые показатели: чистую прибыль, выручку, эффективность затрат.

Основные зоны ответственности

Data-ops & достоверность данных — 45%

• Сбор данных из разных источников (БД, CRM, файлы).
• Очистка, дедупликация, сопоставление ключей и справочников.
• Проверка качества: полнота, актуальность, отсутствие дублей, консистентность.
• Ведение «паспорта данных» и словаря метрик.
• Умение получать точный ответ на бизнес-вопрос.

Проактивные инсайты & влияние на решения — 35%

• Поиск аномалий и трендов, построение дерева метрик.
• Формулировка гипотез и вариантов решений.
• Приоритизация (ICE/RICE), постановка критериев успеха.
• Подготовка кратких и убедительных презентаций для бизнеса.

BI-поддержка & автоматизация — 20%

• Поддержка текущих отчётов и дашбордов.
• Настройка инкрементальных обновлений и расписаний.
• Автоматизация повторяющихся выгрузок и сводов.
• Разработка аккуратных и прозрачных мер в Power BI.

Требования

Hard skills:

• Опыт работы в data-аналитике или BI от 2 лет (уровень Middle).
• SQL (уверенное написание запросов).
• DAX (создание мер и вычислений).
• Владение Power BI.
• Опыт работы со сводными таблицами или OLAP-кубами на уровне пользователя.
• Продвинутый Excel (сводные таблицы, функции, макросы).
• Опыт работы с Python или R для углублённой аналитики будет преимуществом.

Soft skills:

• Умение чётко и убедительно презентовать результаты.
• Проактивность в выявлении проблем и поиске решений.
• Эффективная коммуникация с бизнес- и техническими подразделениями.
• Быстрая адаптация к новым моделям и задачам.

Условия

• Зарплата: от 120 000 рублей на испытательном сроке.
• Формат: удалённая работа.
• График: полный рабочий день, 5/2 (по МСК).

Если вы готовы взять на себя ответственность за качество данных, помогать бизнесу принимать управленческие решения и приносить реальную пользу — будем рады вашему отклику!