Просмотр вакансии

Addamant — IT-вендор, разработчик и интегратор web- и мобильных решений для бизнеса, EdTech, корпораций и e-commerce. Мы реализовали более 750 успешных проектов для клиентов B2B, B2C, B2G. Компания закрывает полный цикл разработки цифровых продуктов: от идеи до внедрения и поддержки.

Два направления:

• аутсорс (штат ADM, проектные команды)

• аутстафф (в проектах клиента, но ты с нами — по договору и атмосфере)

В связи с ростом аутстафф проектов ищем Data Analytic уровня middle/senior!

Что ожидаем от тебя:
• Опыт работы в аналитике данных от 3 лет.
• Глубокие знания Python (Pandas, NumPy, PySpark), SQL (сложные запросы, JOIN) и опыт работы с большими данными.
• Опыт работы с базами данных: Greenplum, PostgreSQL, Hadoop.
• Навыки построения дашбордов и визуализации данных (Power BI, Tableau, Qlik, Grafana).
• Владение методами статистического анализа, A/B-тестирования, эконометрического моделирования и основами машинного обучения.
• Умение реалистично оценивать сроки и ставить задачи.
• Прагматичный подход к решению проблем и ответственность за результат.
• Хорошие коммуникативные навыки, умение работать в команде.
• Опыт проведения root-cause анализа качества данных и управления инцидентами.
• Навыки работы с системами управления данными и пайплайнами (Airflow или аналоги).

Будет плюсом:
• Английский язык на уровне Intermediate и выше.
• Опыт работы с ML/AI/LLM и создания AI-агентов от 2 лет.
• Знание стандартов безопасности (PCI DSS, ISO 20022).
• Навыки мониторинга (Prometheus, Grafana).
• Опыт работы в Scrum/SAFe и кросс-функциональных командах.
• Понимание DevOps, Kubernetes, Serverless и Cloud Native-архитектур.
• Участие в Open Source и опыт в System Design.
• Знание принципов DWH, ETL.
• Опыт работы с Jira, Confluence, Git, Jenkins.
• Опыт в логистике (управление складскими и транспортными процессами).
• Навыки написания технической документации и обучения пользователей.

Чем будешь заниматься:
• Разработка и поддержка правил контроля качества данных (Data Quality Rules), мониторинг и оповещение стейкхолдеров.
• Root-cause анализ инцидентов с данными, планирование улучшений.
• Обработка и анализ больших данных, подготовка отчетов и дашбордов.
• Разработка и тестирование ML/AI-моделей для прогнозирования спроса и других задач.
• Оценка эффективности бизнес-решений через A/B-тесты и статистику.
• Взаимодействие с командами Data Science и Data Engineering для внедрения дата-продуктов.
• Документирование процессов и результатов аналитики.
• Развитие систем визуализации (Power BI, Tableau) и автоматизация отчетности.
• Участие в планировании проектов, оценка сроков и трудоемкости.
• Коммуникация с бизнесом для уточнения требований и передачи инсайтов.

Что предлагаем:

• Трудоустройство в аккредитованную IT-компанию (отсрочка и ИТ ипотека - все включено)
• Причастность к масштабным проектам, возможность влиять на процессы и результат.
• Достойная оплата, оформление по ТК или по договору оказания услуг.
• Своевременная выплата заработной платы.
• Гибкий график работы (гибкое начало и окончание рабочего дня по мск).
• Полностью удалённый формат работы.
• Поддержка спортивных увлечений: компенсация 50% стоимости абонемента в фитнес-зал или бассейн.
• Возможность профессионального роста и участия в архитектурных решениях.

Важно:

Мы ценим вашу мотивацию и строго соблюдаем сроки обработки откликов. Чтобы процесс был максимально быстрым и прозрачным, все этапы проходят в рамках hh.ru. Отклики через другие каналы могут увеличить время рассмотрения.