Просмотр вакансии

РОСНАНО — российская компания, развивающая высокотехнологичные проекты в области нанотехнологий, науки и инноваций. Мы работаем на стыке бизнеса, науки и промышленности, инвестируя в перспективные стартапы, создавая передовые решения и формируя новые технологические рынки.

Сейчас мы переходим на новый этап — трансформацию в R&D-компанию с упорядоченной, интегрируемой системой данных, которая станет основой для принятия стратегических решений и интеграции с внешними партнёрами.

Мы ищем Chief Data Officer (CDO), который возглавит работу с данными, проведёт аудит существующих систем, разработает архитектуру данных и внедрит методологию Data Quality.

Помимо роли CDO, вы будете выполнять функции Data Engineer: интеграция и организация разрозненных источников (научные данные, патенты, стартапы, BI, финансы), построение интерфейсов для работы с ними и развитие технологического стека.

Ваша ключевая цель — сделать данные компании упорядоченными, доступными и готовыми к интеграции с внешними источниками.

Основные задачи:

• Провести аудит текущих данных, систем и процессов работы с ними;
• Определить, какие данные необходимы для стратегических задач компании;
• Разработать и внедрить архитектуру данных и единую платформу для их хранения и обработки;
• Внедрить методологию Data Quality и регламенты работы с данными;
• Обеспечить интеграцию внутренних данных с внешними партнёрскими системами;
• Организовать эффективное хранение и доступ к данным (научные исследования, патенты, стартапы, BI-отчётность, финансы);
• Разработать интерфейсы и инструменты для работы с данными внутри компании;
• Оптимизировать и развивать технологический стек (сейчас в основе — SQL).

Наши ожидания:

• Опыт работы в роли CDO, Head of Data, Data Architect или Senior Data Engineer от 3 лет;
• Глубокое понимание архитектуры данных, интеграции систем и подходов к Data Governance;
• Опыт внедрения Data Quality Frameworks;
• Уверенное владение SQL, понимание принципов работы с различными хранилищами данных;
• Опыт построения ETL/ELT процессов и интеграции данных из разных источников;
• Знание BI-инструментов и опыт взаимодействия с аналитическими командами;
• Понимание бизнес-процессов в научно-технических или инновационных компаниях — будет плюсом;
• Навыки проектного управления и взаимодействия с ключевыми стейкхолдерами.

Мы предлагаем:

• Работа над стратегическим проектом, меняющим подход к данным в масштабах компании;
• Возможность построить архитектуру данных с нуля и внедрить лучшие мировые практики;
• Доступ к уникальным источникам научных и технологических данных;
• Конкурентная заработная плата, премии по результатам работы;
• Профессиональная команда и культура открытых инноваций.