Просмотр вакансии

В нашей IT-команде уже больше 850 специалистов, которые постоянно совершенствуют свои навыки. Мы не стоим на месте — постоянно улучшаем процессы разработки (ATDD, CI/CD и другие), пробуем новые подходы и развиваем команду. Нам важно, чтобы каждый сотрудник продолжал расти, поэтому мы проводим внутренние митапы, хакатоны, развиваем гильдии по направлениям и поддерживаем обучение за пределами компании. У нас есть много возможностей для профессионального развития и не только.

О проекте:

Наша команда обеспечивает внедрение программного продукта Diasoft Digital Q Risk & Compliance от компании Диасофт, для автоматизации бизнес процессов по соблюдению требований Федерального закона № 115-ФЗ «О противодействии легализации (отмыванию) доходов, полученных преступным путем, и финансированию терроризма» с целью минимизации регуляторных рисков, с дальнейшим развитием продукта. Работаем по гибкой методологии SAFe (Scaled Agile Framework).

Основные задачи на проекте:

1. Сформировать наиболее оптимальную регресс модель.

2. Сформировать план smoke-тестирования.

3. Начать покрытие слоя API автотестами.

4. Начать покрытие слоя UI автотестами.

5. Довести уровень покрытия до 90+%.

Стек:

Python, PageObject, CI\CD, Kafka, SQL, API (REST, gRPC), Postman\Kreya, Allure TestOps, Kibana, Grafana, Zabbix.

Команда:
РО, админы, архитектор и активные заказчики, закрывающие вопросы по бизнес-тестированию.

Чем предстоит заниматься:

• Написание\подготовка кейсов и сценариев под автоматизацию;

• Создание самих автотестов;

• Поддержание автотестов в актуальном состоянии.

Что мы ждем:

• Образование Среднее-специальное, высшее;
• Опыт работы в ИТ компаниях или ИТ подразделениях крупных компаний в должностях: тестировщика-автоматизатора на Python;
• Понимание основных принципов ООП и разработки автотестов на Python для WEB (UI и API);
• Понимание CI\CD и опыт внедрения автотестов в этот процесс;
• Уверенное понимание техник тест-дизайна и опыт применения их на практике;
• Опыт проведения тест-анализа и тест-дизайна;
• Опыт выделения регрессионно-важных проверок из массива всех проверок\доработок;
• Знание SQL на базовом уровне (CRUD + Join).

Будет плюсом:

• Опыт работы в крупных компаниях со сложными бизнес-процессами.