Просмотр вакансии

Проведение сверок с банками-партнёрами:

1. Ежедневный операционный мониторинг и анализ расхождений в количестве и статусах заявок, отправленных в банки.
2. Сверка финансовых данных (выплаченных комиссий) с данными банков-партнёров.
3. Взаимодействие с менеджерами банков и внутренними командами для оперативного устранения несоответствий.

Глубокий анализ ошибок и качества данных:

1. Разбор причин и подсчёт количества ошибок в кредитных заявках (технические сбои, ошибки заполнения, ошибки интеграции).
2. Поиск "узких мест" в процессе обработки заявки, приводящих к потере клиентов.
3. Аргументация необходимых доработок для продукт-менеджеров и разработчиков: подготовка выводов на основе данных, оценка влияния ошибок на бизнес-метрики (конверсия, выручка).
4. Мониторинг эффективности внедренных исправлений.

Работа с данными и аналитика:

1. Самостоятельный поиск и извлечение данных из различных источников: СУБД (PostgreSQL / ClickHouse) и Elasticsearch (логи обработки заявок).
2. Создание и поддержка дашбордов и отчётов в Data Lens для мониторинга ключевых метрик качества данных и бизнес-показателей.
3. Обработка аналитических запросов от департаментов продаж, маркетинга и финансов.

НАШ ИДЕАЛЬНЫЙ КАНДИДАТ:

• Опыт работы аналитиком данных от 1 года.
• Уверенное знание SQL (написание сложных запросов, JOIN, агрегирующие и оконные функции).
• Опыт работы с Elasticsearch для анализа логов и проведения расследований.
• Опыт работы с различными СУБД.
• Системный аналитический склад ума, умение выстраивать причинно-следственные связи.
• Высокая внимательность к деталям, настойчивость в решении задач.
• Высокий уровень коммуникации с людьми.
• Понимание процессов кредитования и финтех-экосистемы.
• Навыки работы с Python (Pandas, NumPy) для автоматизации анализа и верификации данных.
• Опыт написания технических заданий или оформления требований к доработкам.

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Гибридный график работы (комфортный офис + удалёнка).
• Белую заработную плату, премии по результатам работы, выплаты зарплаты 2 раза в месяц.
• Официальное трудоустройство, полный соцпакет, ДМС, софинансирование спорта, льготные условия по кредитным и страховым продуктам.
• Уникальный опыт работы с данными крупнейших банков России и возможность напрямую влиять на финансовые результаты компании.
• Ключевую роль в обеспечении качества данных — основа нашего бизнеса.
• Современный технологический стек (PostgreSQL, Elasticsearch, Data Lens, Fine BI, Kafka) и пространство для профессионального роста в сфере Data.