Город: Воронеж
Занятость: Полная занятость, Полный день
Опыт работы: От 1 года до 3 лет
Обязанности:
- Разработка и настройка моделей машинного обучения для обработки естественного языка (NLP), в том числе крупных языковых моделей (LLM).
- Настройка API и пайплайнов для интеграции LLM в бизнес-приложения, обеспечение их надежного развертывания и масштабируемости.
- Мониторинг, улучшение и оптимизация моделей с учетом показателей производительности и использования ресурсов.
- Поддержка инфраструктуры для отслеживания экспериментов и версий моделей.
- Опыт работы ML-инженером — от 2 лет, с фокусом на NLP и большими языковыми моделями.
- Глубокое понимание архитектуры LLM и опыта работы с библиотеками PyTorch, Huggingface или аналогичными
- Опыт создания и развертывания ML-решений с использованием Docker
- Знание Python и опыт работы с фреймворками для создания API (FastAPI, Flask, Django).
- Понимание CI/CD процессов для ML-моделей и опыт автоматизации пайплайнов
- Навыки вывода моделей в прод
- Удобная цифровая система адаптации с элементами геймификации, которая поможет быстро и интересно погрузиться в корпоративную жизнь и процессы компании
- Ежегодная аттестация для возможности пересмотра заработной платы, построение индивидуального карьерного трека и плана развития
- Офис на море: 2 недели в рекреационном офисе в Геленджике с видом на море за счет компании
- Корпоративные путешествия по уникальным направлениям — от Байкала до «Золотого кольца». Каждый год — новые маршруты.
- Спортивные клубы (футбол, волейбол, настольный теннис, бег, йога и шахматы), ежегодный Фестиваль спорта и удобные спортивные зоны в каждом офисе
Похожие вакансии