Просмотр вакансии

• Разработка и внедрение алгоритмов компьютерного зрения (распознавание объектов, лиц, текстов, видеоаналитика).

• Создание и обучение моделей машинного обучения и глубокого обучения.

• Подготовка и разметка датасетов, работа с большими объёмами данных.

• Оптимизация и доработка существующих ML-моделей для повышения точности и скорости работы.

• Интеграция решений в производственные системы (API, микросервисы, мобильные/веб-приложения).

• Мониторинг качества моделей, A/B тестирование, настройка метрик.

• Взаимодействие с командой разработчиков, аналитиков и заказчиками.

• Высшее образование в области ИТ, прикладной математики, компьютерных наук или смежных областей.

• Опыт работы с Python (NumPy, Pandas, OpenCV, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow).

• Практический опыт в CV: классификация изображений, детекция объектов, сегментация, OCR.

• Знание основ машинного обучения, глубокого обучения, нейронных сетей.

• Опыт работы с облачными сервисами (AWS, GCP, Azure) и/или ML Ops инструментами приветствуется.

• Понимание принципов работы REST API, Docker, Git.

• Умение работать с большими датасетами, препроцессинг данных.

• Английский язык на уровне чтения технической документации.

Будет плюсом

• Опыт в NLP (обработка текста).

• Знание Kubernetes, CI/CD.

• Опыт участия в соревнованиях Kaggle или публикации в области AI.

• Навыки оптимизации моделей для мобильных устройств (TensorRT, CoreML, TFLite).

• Конкурентная заработная плата (обсуждается индивидуально).

• Работа над реальными проектами для Казахстана и международного рынка.

• Возможность профессионального роста и обучения (курсы, конференции, сертификации).

• Гибкий график, возможность удалённой работы.