
Город: Санкт-Петербург
Зарплата:
до 200000
RUR
Занятость: Полная занятость, Удаленная работа
Опыт работы: От 1 года до 3 лет
Привет! Мы — технологический лидер в своей нише. Наш продукт, RealtyCalendar, помогает управлять более 125000 квартир и интегрирован со всеми ключевыми игроками рынка: от Avito до международных систем вродe Expedia. Каждый день через наши системы проходит 16000+ бронирований — это наш реальный impact, в котором есть и частичка твоего кода.
Сейчас мы усиливаем команду и ищем Middle Python-разработчика, который горит темой Generative AI и LLM (Large Language Models). Если ты хочешь применять самые современные подходы в машинном обучении для решения реальных бизнес-задач, а не ради абстрактных KPI — тебе к нам.
Наша цель: Создать умнейшую систему автоматизации, которая предвосхищает потребности гостей и владельцев квартир. И мы будем делать это с помощью агентов, RAG-архитектур и векторных баз данных.
Чем предстоит заниматься именно тебе:
Разработка и внедрение микросервисов на стыке GenAI и бизнес-логики (автоматизация процессов, чат-агенты, интеллектуальный анализ данных).
Участие в полном цикле R&D: от исследования и прототипирования гипотез до внедрения работающих решений в продакшен.
Интеграция умных сервисов на базе LLM с нашим основным продуктом и внешними API.
Оптимизация работы с векторными базами данных, embedding-ами и агентскими архитектурами.
Мы ищем тебя, если у тебя есть:
- Горящие глаза и искренний интерес к современным подходам в области LLM, AI-агентов и RAG.
- Понимание, как работают и строятся AI-агенты (tools, планирование, MCP-подходы).
- Опыт работы с векторными базами данных (Qdrant, Pinecone, ChromaDB) и процессами эмбеддинга.
- Коммерческий опыт разработки на Python (от 1 года) с использованием FastAPI или аналогичных современных фреймворков.
- Умение быстро и эффективно прототипировать идеи, используя LLM-driven coding (GitHub Copilot, Cursor, etc.).
- Ответственность, самостоятельность и желание видеть результат своей работы.
Будет огромным плюсом:
- Опыт построения и поддержки распределенных микросервисных архитектур.
- Понимание, как оценивать эффективность и бизнес-пользу от внедрения ИИ-решений.
Наш стек технологий:
Python FastAPI PostgreSQL Qdrant LangChain/LlamaIndex Docker Git
Что мы предлагаем:
- Полная удалёнка. Работай из любого уголка. Главное — интернет и результат.
- Реальный impact. Твои решения будут использоваться тысячами клиентов и влиять на бизнес-процессы всей индустрии.
- Возможность роста. Мы растем, и ты сможешь расти вместе с нами.
- Команда единомышленников без бюрократии. Гибкость, открытая коммуникация и фокус на общем результате.
- Конкурентный доход, который мы обсудим с тобой лично, учитывая твой опыт и экспертизу.
- Аккредитованная IT-компания
Звучит как твоя история?
Откликайся на вакансию! Расскажи в сопроводительном письме о самом крутом проекте или эксперименте, связанном с AI, которым ты гордишься.
Похожие вакансии