
Город: Ташкент
Занятость: Полная занятость, Полный день
Опыт работы: От 1 года до 3 лет
Data Science специалист — приручи данные и построй умные решения вместе с нами!
Привет! Мы — молодая IT-тусовка, которая рвёт рынок! Недавно зашли инвесторы с бабками, и теперь у нас амбициозные планы на взлёт. У нас своя фишка — семейная атмосфера, где ты не просто винтик, а часть команды.
Ищем заряженного Data Science специалиста, который умеет превращать данные в инсайты, строить ML-модели и помогать нам делать продукты ещё умнее.
Что тебя ждёт:
- Отличная зарплата, обсудим лично.
- Рост: возможность вырасти до тимлида DS-направления.
- Сложные и интересные задачи: скоринг клиентов, прогнозирование, анализ больших данных, NLP и машинное обучение.
- Работа в тесной связке с разработчиками, аналитиками и продактами.
- Влияние: твои модели реально будут использоваться сотнями компаний и тысячами клиентов.
Что у нас внутри:
- Лаунж-зона с пуфами для отдыха и перезагрузки.
- PS5 для эпичных пауз.
- Кофемашина с бесконечным запасом кофеина.
- Всегда есть что-то вкусное к чаю.
- По субботам собираемся всей командой на обеды за счёт компании.
Чем будешь заниматься:
-
Построение и обучение ML-моделей для финтех-рынка.
-
Анализ больших данных и поиск закономерностей.
-
Разработка алгоритмов скоринга и прогнозирования.
-
Оптимизация и внедрение моделей в продакшн.
-
Совместная работа с командой разработчиков и аналитиков.
Кого ищем:
-
Опыт работы в Data Science от 2–3 лет.
-
Знание Python, библиотек pandas, NumPy, scikit-learn.
-
Опыт работы с ML-моделями (регрессия, классификация, кластеризация).
-
Навыки работы с SQL и базами данных.
-
Умение визуализировать данные и доносить результаты.
Будет плюсом:
-
Опыт работы с нейросетями (TensorFlow, PyTorch).
-
Знание принципов MLOps и развёртывания моделей.
-
Опыт анализа финансовых данных.
Давай строить финтех будущего на основе данных!
Адрес: Ташкент, улица Пахлавона Махмуда, 26
Похожие вакансии