Просмотр вакансии

Обязанности:

• Тестирование ML-модели:

  • Проверка точности, полноты и recall модели на различных наборах данных.

  • Анализ метрик качества (accuracy, precision, recall, F1-score, AUC-ROC и др.) и понимание, что каждая из них означает в контексте конкретной задачи.

  • Проведение A/B тестов разных версий моделей.

  • Смещение (Bias) и Дисперсия (Variance): Умение распознавать случаи переобучения (overfitting) и недообучения (underfitting).

  • Тестирование на смещенных данных (Bias & Fairness): поиск сценариев, где модель работает несправедливо по отношению к определенным группам (например, по полу, возрасту, расе).

• Тестирование данных (Data Testing):

  • Проверка качества входных данных: их полноты, консистентности, корректности форматов.

  • Валидация данных, используемых для обучения и валидации модели.

• Тестирование функциональности AI-фич:

  • Проверка корректности и уместности ответов, работы с контекстом.

  • Проверка релевантности выданных рекомендаций.

• Работа с "Пограничными случаями" (Edge Cases) и "Составлением яда" (Data Poisoning):

  • Целенаправленный поиск и создание входных данных, которые могут сломать или обмануть модель (adversarial examples).

  • Тестирование модели на данных, сильно отличающихся от обучающей выборки (out-of-distribution data).

  • Функциональное тестирование

• Базовые знания:

• Разработка и поддержка тест-кейсов, чек-листов, тест-планов.

• Активное использование техник тест-дизайна для покрытия функциональности.

• Качественное оформление баг-репортов с четкими шагами воспроизведения, логами, скриншотами.

• Умение декомпозировать сложную проблему на составляющие.

• Анализ корневых причин (Root Cause Analysis)

• Технические навыки:

• Умение работать с системами баг-трекинга (Jira, Bugzilla, Redmine)

• Уверенное написание SQL запросов: SELECT, WHERE, JOIN (как минимум INNER и LEFT), GROUP BY, ORDER BY

• Инструменты: опыт работы с инструментами тестирования и БД (Postman, Swagger, Kafka, ELK, DevTools, PostgreSQL, MySQL, SQL Server.)

• Знание форматов данных: JSON, XML.

• Понимание типов API: REST (обязательно), знакомство с GraphQL (будет плюсом).

• Базовое понимание одного из языков программирования (Java или JavaScript/Python). Умение прочитать и понять чужой код.

• Личные качества:

• Внимательность, аналитическое мышление, умение работать в команде

• Самостоятельное планирование

• Принятие решений

• Инициатива

• Английский язык: технический уровень для работы с документацией

• График работы: полный рабочий день, 5/2

• Формат работы: удаленная работа

• Зарплата: до 180 000 рублей (в зависимости от уровня)

• Бонусы: премии за успешное выполнение проектов

• Обучение: возможность профессионального роста и обучения

• Карьерный рост: перспективы развития до Senior QA Engineer или автоматизатора

• Соцпакет: оплачиваемый отпуск и больничный

• Дополнительно: корпоративные мероприятия, тимбилдинги, печеньки