Просмотр вакансии

Ключевые задачи:

• Проведение сверок с банками-партнерами:
  • Ежедневный операционный мониторинг и анализ расхождений в количестве и статусах заявок, отправленных в банки.
  • Сверка финансовых данных (выплаченных комиссий) с данными банков-партнеров. Взаимодействие с менеджерами банков и внутренними командами для оперативного устранения несоответствий.
• Глубокий анализ ошибок и качества данных:
  • Разбор причин и подсчет количества ошибок в кредитных заявках (технические сбои, ошибки заполнения, ошибки интеграции). Поиск "узких мест" в процессе обработки заявки, приводящих к потере клиентов.
  • Аргументация необходимых доработок для продукт-менеджеров и разработчиков: подготовка выводов на основе данных, оценка влияния ошибок на бизнес-метрики (конверсия, выручка).
  • Мониторинг эффективности внедренных исправлений.
• Работа с данными и аналитика:
  • Самостоятельный поиск и извлечение данных из различных источников: СУБД (PostgreSQL / ClickHouse) и Elasticsearch (логи обработки заявок).
• Создание и поддержка дашбордов и отчетов в Data Lens для мониторинга ключевых метрик качества данных и бизнес-показателей.
• Обработка аналитических запросов от департаментов продаж, маркетинга и финансов.

Обязательные требования:

• Опыт работы аналитиком данных от 1 года.
• Уверенное знание SQL (написание сложных запросов, JOIN, агрегирующие и оконные функции).
• Опыт работы с различными СУБД. Обязательное условие — опыт работы с Elasticsearch для анализа логов и проведения расследований.
• Опыт построения отчетов и дашбордов в BI системах Data Lens, Fine BI
• Системный аналитический склад ума, умение выстраивать причинно-следственные связи.
• Высокая внимательность к деталям, настойчивость в решении задач.
• Высокий уровень коммуникации с людьми

Будет серьезным преимуществом:

• Понимание процессов кредитования и финтех-экосистемы.
• Навыки работы с Python (Pandas, NumPy) для автоматизации анализа и верификации данных.
• Опыт написания технических заданий или оформления требований к доработкам.

Мы предлагаем:

• Уникальный опыт работы с данными крупнейших банков России и возможность напрямую влиять на финансовые результаты компании.
• Ключевую роль в обеспечении качества данных — основа нашего бизнеса.
• Современный технологический стек (PostgreSQL, Elasticsearch, Data Lens, Fine BI, Kafka) и пространство для профессионального роста в сфере Data.
• «Белую» заработную плату, премии по результатам работы.
• Официальное трудоустройство, полный соцпакет, ДМС.