Просмотр вакансии

Сегодня 21-10-2025 04:47
20.10.2025, 10:19

Middle Machine Learning Engineer

Работодатель: Айфортекс

Айфортекс

Город: Минск
Занятость: Полная занятость, Удаленная работа
Опыт работы: От 1 года до 3 лет

Резидент Парка высоких технологий, ООО “Айфортекс” - компания по разработке программного обеспечения полного цикла. Более 5 лет наша команда оказывает услуги IT-разработки и консалтинга клиентам по всему миру в таких доменах как: Fintech, Healthcare, Education, Industry Tech. Наша главная корпоративная ценность – предоставлять заказчикам качественный сервис, обеспечивая при этом комфорт работы и профессиональный рост нашим сотрудникам.

Компания активно развивается, и в рамках этого развития мы ищем амбициозных специалистов для расширения нашей команды. Вас ждут интересные и разнообразные проекты, гибкий график, позволяющий совмещать работу и личную жизнь, молодой и дружный коллектив, а также конкурентная оплата труда, соответствующая вашему опыту.
В iFortex мы убеждены, что талантливым специалистам важны комфортные условия и свобода в работе, поэтому минимизируем бюрократию и лишний контроль, чтобы каждый мог раскрыть свой потенциал максимально эффективно.


Сейчас мы в поиске ML-специалиста (Python) с опытом в классическом ML и одном или нескольких направлениях: NLP, GenAI или Deep Learning.

Обязанности:

-Разрабатывать модели машинного обучения с использованием Python и популярных фреймворков для машинного обучения и глубокого обучения, разрабатывать решения на базе GenAI и обработки естественного языка.

-Создавать и поддерживать ETL-конвейеры и рабочие процессы обработки данных.

-Работать с облачной инфраструктурой (преимущественно AWS) для масштабирования и внедрения решений на базе ML в продуктивной среде.

-Мониторить и улучшать производительность моделей с течением времени, применяя лучшие практики MLOps.

-Участвовать в ежедневных встречах и вносить вклад в успешное выполнение проекта.

Требования к кандидатам:

-2+ лет коммерческого опыта в ML/DL/DA/GenAI .

-Владение Python (Scikit-Learn, PyTorch, TensorFlow, NumPy, Pandas, FastAPI, Flask) и практические навыки написания чистого кода.

-Глубокое понимание основных ML-алгоритмов: линейные модели, деревья решений, ансамблевые методы (XGBoost, LightGBM).

-Практический опыт в работе с глубокими нейронными сетями (свёрточные, рекуррентные, трансформеры), особенно в проектах, связанных с GenAI/Large Language Models.

-Опыт в оптимизации моделей: умение проводить настройку гиперпараметров (Grid Search, Random Search, Bayesian Optimization) и использовать эволюционные алгоритмы.

-Понимание метрик качества для различных типов задач (классификация, регрессия, ранжирование).

-Опыт работы с облачными сервисами AWS (S3, Lambda, SageMaker, EC2, RDS, DynamoDB).

-Опыт работы с реляционными (MS SQL, PostgreSQL) и NoSQL (MongoDB, DynamoDB) базами данных.

-Практические навыки построения ETL-конвейеров с использованием Apache Airflow, DBT, Spark, Kafka и т.п.

-Уровень английского не ниже Intermediate.

Будет плюсом:

-Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, программной инженерии или смежных специальностей.

-Практические навыки в концепциях ML-инфраструктуры (MLOps, CI/CD, мониторинг моделей, MLflow).

-Опыт разработки высоконагруженных API для машинного обучения.

-Опыт внедрения RAG/GraphRAG.

-Опыт построение мультиагентных систем.

-Умение работать с GenAI для задач генерации видео и изображений.


Условия работы и бонусы:

- Официальное трудоустройство в штат.

- Формат работы по выбору – можно работать удалённо, из офиса или в гибридном режиме.

- Гибкий график, с учетом проектных встреч.

- Частичная компенсация медицинских расходов и занятий спортом.

- Возможность взять оплачиваемые sick - days.

- Просторный офис в бизнес-центре А класса рядом с метро.

- Бесплатные занятия английским языком со штатным преподавателем.

- Подарки ко дню рождения и значимым датам.

- Участие в масштабных проектах с использованием современных технологий.

- Профессиональный рост и развитие внутри компании.

- Скидки от наших партнеров в рамках программы лояльности.

- Интересные корпоративы 2 раза в год.

Адрес: Минск, проспект Дзержинского, 104

 

Откликнуться на вакансию

Дата
20.10 21.10
USD
2.9831 2.9887
EUR
3.49 3.4856
RUB
3.6982 3.6788
UAH
7.1967 7.1464
CHF
3.7794 3.7696
GBP
4.0071 4.0138
PLN
8.2046 8.2141
Минск
Утром: °C
Днем: °C
Вечером: °C
Ночью: °C

Сейчас: Скорость ветра: 5-7 м/c Атм. давление: 758 мм.рт.ст Влажность: 90%

Спецпредложения