Просмотр вакансии

Мы запускаем новое направление на стыке кибербезопасности и искусственного интеллекта.
Наша цель — сформировать архитектуру и подходы к безопасности LLM-агентов и систем на базе MCP/ACP-протоколов, чтобы компании могли безопасно использовать искусственный интеллект, не опасаясь утечек данных, prompt injection и несанкционированных действий моделей.

Мы верим, что ближайшие 3–5 лет сформируют новый рынок — AI Security (или AI-Sec) — и хотим стать одной из команд, которые создадут стандарты и инструменты в этой области в России.

Сейчас мы ищем исследователя с техническим мышлением в небольшую исследовательскую команду, работающую в формате R&D-лаборатории:

• быстрые обсуждения, короткие итерации, прототипы на коленке, тестирование гипотез — и снова по кругу,
• изучать угрозы и уязвимости ИИ,
• разрабатывать внутренние прототипы защиты,
• участвовать в создании базового ядра будущего продукта.

Мы ищем человека, который хочет не просто “изучать ИИ”, а влиять на то, каким он будет безопасным.

Формат работы

Малая R&D-ячейка: быстрые обсуждения и постановление гипотез короткие итерации проверок гипотез и их изменения Proof of concept прототип тест выводы. Никакой “науко-бумажной магии” — только измеримые эффекты.

• Исследовать актуальные векторы атак на LLM и агентные системы — от data poisoning и jailbreak до privilege escalation.

• Разрабатывать и тестировать минимальные прототипы защитных решений (фильтры, MCP-прокси, sandbox-вставки, политики безопасности).

• Анализировать международные фреймворки (NIST AI RMF, ISO 42001, AI TRiSM) и искать, как адаптировать их к российской практике.

• Участвовать в быстрых циклах гипотез: придумали идею описали собрали MVP протестировали обсудили выводы.

• Вести аналитические заметки, документацию и short reports по проведённым экспериментам.

• Базовое понимание кибербезопасности (OWASP, zero-trust, безопасная разработка, шифрование).

• Технический бэкграунд: Python, FastAPI или другой язык прототипирования.

• Опыт работы с LLM API (OpenAI, Anthropic, VK Cloud, YandexGPT) или фреймворками LangChain / LlamaIndex.

• Умение мыслить исследовательски: задавать вопросы, проверять гипотезы, искать закономерности.

• Готовность работать в гибкой, живой среде, где важнее скорость итераций, чем идеальность.

• Участие в CTF, red-teaming или AI jailbreak-тестах.

• Понимание threat modeling (STRIDE, DREAD, MITRE ATLAS).

• Опыт визуализации архитектур (Mermaid, draw.io, diagrams).

• Понимание стандартов compliance (ФСТЭК, ГОСТ 57580, ISO 27001).

• Участие в создании первых отечественных решений по безопасности ИИ.

• Формат малой исследовательской команды: минимум бюрократии, максимум идей и экспериментов.

• Возможность влиять на архитектуру, стратегию и продукт с нуля.

• Гибкий формат (удалённо, частичная занятость, проектная работа).

• Потенциал роста до роли Lead Researcher / AI Security Architect.

• Среду, где ценится не должность, а инициатива, скорость и любопытство.

• Работа с ведущими компаниями России, кто внерднеяет ИИ.

Как мы работаем внутри

• Мы действуем по принципу “быстрых циклов”: короткие синки, быстрые решения, ежедневные апдейты.

• Используем лёгкие инструменты — Notion / Miro / Slack / Git / LLM sandboxes.

• Каждый участник имеет реальное влияние: можно предлагать гипотезы, спорить, менять архитектуру, запускать тесты.

• Главная ценность — интеллектуальная честность и темп: мы не боимся ошибок, боимся тянуть время.

Как откликнуться

Отправь резюме или просто короткое сообщение: кто ты, чем занимался и почему тебе близка тема безопасности ИИ.
Мы вдумчиво ответим всем, кто пишет вдумчиво.