Просмотр вакансии

The team of experts providing analytical services to healthcare clients is looking for a great, long-term ML Engineer to work on projects in the field of intelligent document analysis. You will have to solve problems of launching advanced models to production; optimizing pipelines for high-load environments; tuning modern multimodal models using various methods, modern technology stacks and advanced techniques.

You will join an international team of first-class professionals who are passionate about creating products that improve the quality of medical services.

Responsibilities:

• Implementation of AI pipelines of extraction information from documents, documents classification using advanced methods and tools (neural networks, modern LLMs etc.).

• Optimizing existing AI pipelines.

• Developing and validating multimodal models: Participation in the processes of training and validating models. Monitoring of models performance.

Requirements:

• 3+ years ML Engineer experience in a field of implementation of ML (CV and NLP are more preferable) models in real business processes

• Experience with cloud platforms (AWS, GCP, Azure)

• Experience with Docker/Kubernetes for ML

• Strong Python, SQL skills

• Experience with popular python ML frameworks: VLLM, Transformers, Pytorch, OpenAI, sklearn, spacy, nltk etc.

• Understanding of MLOps practices, including CI/CD for ML

• English level B1 or higher

Preferred Qualifications (Optional):

• Experience in healthcare or medical insurance projects

• Experience with Google Cloud Platform (GCP)

• Experience with LLMs (Qwen VL, Pixtral, Llama); prompt engineering techniques: Chain of Thoughts, FewShot

• Familiarity of RAG и LangChain concepts

Benefits:

• flexible working hours;

• fully remote job;

• unlimited PTO;

• opportunity to work with international team of first-class professionals.

Команда экспертов, предоставляющая аналитические услуги для клиентов в сфере здравоохранения, ищет ML инженера для работы над проектами в области интеллектуального анализа документов. Вам предстоит решать задачи по запуску передовых моделей, оптимизации конвейеров для высоконагруженных сред, настройке современных мультимодальных моделей с использованием различных методов, современных технологических стеков и передовых методик.

Компания предлагает работу с разнообразными индустриями и технологиями, возможность профессионального роста, время на проектах для освоения новых навыков и команду выдающихся коллег — действительно одних из лучших в своём деле.

Обязанности:

- Реализация ИИ конвейеров по извлечению информации из документов, классификации документов с использованием передовых методов и инструментов (нейронные сети, современные LLM и т.д.).

- Оптимизация существующих конвейеров ИИ.

- Разработка и валидация мультимодальных моделей: Участие в процессах обучения и валидации моделей. Мониторинг производительности моделей.

Требования:

- 3+ года опыта работы ML-инженером в области внедрения ML (CV и NLP более предпочтительны) моделей в реальные бизнес-процессы

- Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure)

- Опыт работы с Docker/Kubernetes для ML

- Сильные навыки работы с Python, SQL

- Опыт работы с популярными фреймворками python ML: VLLM, Transformers, Pytorch, OpenAI, sklearn, spacy, nltk и т.д.

- Понимание практики MLOps, включая CI/CD для ML

- Уровень английского языка B1 или выше

Предпочтительные навыки:

- Опыт работы с проектами в области здравоохранения или медицинского страхования

- Опыт работы с облачной платформой Google Cloud Platform (GCP)

- Опыт работы с LLM (Qwen VL, Pixtral, Llama); методы оперативной инженерии: Chain of Thoughts, FewShot

- Понимание концепций RAG и LangChain

Условия:

Гибкий график;

Полностью удалённый формат работы;

Интересные и значимые проекты;

Возможность работы в международной команде.