Просмотр вакансии

«Lean Software Production» — глобальная ИТ-компания, которая занимается созданием ПО и формированием выделенных команд разработки. Мы объединяем лучших экспертов со всего мира, для которых создание ИТ-продуктов — не просто работа, а дело всей жизни.

Для работы на разнообразных трендовых проектах, в том числе, международного уровня наша команда ищет специалиста Data-инженера для аутстаф направления.

100% наших сотрудников работают удалённо. Мы считаем, что работать нужно там, где удобно, а не под влиянием внешних факторов.

Мы ценим нашу команду, поэтому заботимся о том, чтобы сотрудники были полностью удовлетворены работой и приносили реальный результат нашим клиентам.

Предлагаем:

• полную занятость со стабильными выплатами;

• оплату труда, соответствующую вашим навыкам и ожиданиям с реальной возможностью роста;

• разнообразные трендовые проекты, в том числе, международного уровня;

• полностью удаленный формат работы;

• график 5/2 с гибким началом рабочего дня.

Задачи:

• Разработка, реализация и поддержка типовых интеграционных решений, на стеке технологий, принятых в команде. (Java, Groovy, Apache Nifi, Airflow).
• Оперативное реагирование на информацию о проблемах в зоне ответственности, выполнение типовых задач в установленный срок.

• Поддержание в актуальном состоянии документации типовых интеграционных решений платформы больших данных.

• Предоставление отчетности о своей деятельности начальнику отдела/ руководителю в порядке, установленном руководством.

Требования:

• Общее представление о стеке технологий BigData.

• Понимать различия работы между BigData и с данными обычного размера.

• Знание SQL (индексы, функции, умение писать не сложные запросы).

• Опыт работы с любой реляционной БД (Oracle, Postgres, MySQL, MsSQL, DB2 и т.п.).

• Умение работать с Git (знание команд git pull/commit/push).

• Опыт работы с любым графическим ETL инструментом (Apache Nifi, Airflow, Talend, Informatica, SAS и т.п.).

• Представление о работе с Hadoop.

• Понимание устройства HDFS, форматов данных.

• Понимание работы с Hive или любого другого хранилища на основе Hadoop.

• Опыт использования системами ведения проектов и документации.

• Знания основ программирования (JAVA, Groovy, Python).

Этапы отбора:

Анкета;

Первичное интервью;

Техническое интервью;

Оффер.

Ждем в нашей команде!