Просмотр вакансии

Мы находимся в поисках Middle QA/Support Engineer для участия в тестировании продукта, облачной видео-платформы, цель которой анализировать огромное количество видеопотоков, детектировать события и производить поиск по ним в реальном времени.

Продукт помогает крупным компаниям решать различные задачи: пропуск сотрудников в производственные помещения, обнаружения пожаров, расследование инцидентов и др.

На рынке 10 лет и имеет амбициозные перспективы для дальнейшего развития. География продукта покрывает множество стран СНГ, Азии и другие.

Технологии: продукт включает в себя сервисы, реализованные на Java, Go, C++, и разворачивающихся в виде контейнеров в Kubernetes.

Команда проекта: 50+ человек: Back-end (Java), Front-End (Angular), 6 manual QA + 2 AQA(Python), R&D (аналитика на c++, DL Engineer), Admin (k9s cluster).

Чем предстоит заниматься:

• Приём, анализ, обработка и сопровождение технических обращений от клиентов и внутренних команд проекта;

• Воспроизведение инцидентов в тестовой среде, сбор логов, подготовка отчётов;

• Взаимодействие с командой разработки, бизнес анализа, техническими писателями, DevOps, сетевыми инженерами, менеджерами и другими заинтересованными лицами;

• Проведение функционального, интеграционного и регрессионного тестирования исправленных проблем (инцидентов);

• Подготовка инструкций и рекомендаций для пользователей;

• Участие в улучшении процессов технической поддержки.

Что мы ожидаем от будущего члена команды:

• Опыт работы в тестировании Web apps от 2-3 лет;

• Понимание клиент-серверной архитектуры, опыт тестирования API;

• Опыт работы с СУБД, знание SQL и no-SQL на уровне написания простых запросов;

• Опыт работы с CI/CD (Git, Jenkins);

• Опыт работы с инструментами: Jira, Confluence, TMS (TestRail, Allure TestOps или др), Swagger, Postman, DevTools

• Умение анализировать логи и техническую информацию, проводить первичную диагностику и локализацию проблем.

Будет плюсом:

• Опыт работы в технической поддержке или смежных инженерных ролях;

• Опыт работы со следующими технологиями и инструментами: Cassandra, PostgreSQL, Kafka, Grafana, Kibana, ArgoCD, K9S, Lens.

Личные качества:

• Аналитический склад ума и умение структурировать информацию;

• Внимательность к деталям, высокий уровень аккуратности в тестировании;

• Умение работать с неопределенностью и сложными системами;

• Коммуникабельность и способность объяснять технические вопросы простым языком;

• Самостоятельность и инициативность.

Данная вакансия является перспективной.