Просмотр вакансии

Уважаемые соискатели, обратите внимание на функционал вакансии. Просим откликаться только в случае, если имеете соответствующие стек и опыт.

Ключевые задачи: backend и data-разработка в проекте отраслевой системы аналитики (веб-приложение Flask / Dash). Основная задача — создание механизмов работы с данными на стороне сервера: от приема Excel-файлов и их обработки до проектирования таблиц в PostgreSQL и создания эффективного API для взаимодействия с другими учётными системами.

Обязанности:

• Разработка и поддержка модуля загрузки данных: Создание универсальных скриптов и инструментов (framegenerator) для чтения, валидации, очистки и трансформации данных из Excel-файлов (.xlsx, .xls) и CSV. Работа с библиотеками pandas, openpyxl.
• Проектирование и оптимизация БД: Проектирование схемы данных в PostgreSQL. Создание и модификация таблиц, представлений, индексов. Написание сложных SQL-запросов для агрегации данных, использование оконных функций.
• Развитие backend-логики: Рефакторинг и структуризация существующего Python-кода (Flask/Dash серверная часть). Выделение переиспользуемых модулей, улучшение производительности критических участков.
• Создание и поддержка API: Разработка и поддержка внутреннего API (на Flask/FastAPI) для обмена данными между серверной логикой и Dash-фронтендом. Реализация эндпоинтов для фильтрации, поиска, получения агрегированных данных.
• Интеграция и автоматизация: Настройка автоматических процессов загрузки данных, интеграция с существующими системами данных (через файловые хранилища или простые API).
• Работа с инфраструктурой: настройка виртуального окружения, контейнеризации (Docker) и процесса развертывания совместно с DevOps.

Требования:

• Python 3.11+ — глубокое знание, включая работу с данными (Pandas, NumPy, openpyxl).
• PostgreSQL (опыт проектирования схем, написания сложных SQL-запросов, оптимизации).
• Знание SQLAlchemy.
• Опыт работы с Flask / Dash
• Знание FastAPI.
• Понимание архитектуры Dash-приложений (серверные callback, dcc.Store, клиентская часть).
• Умение работать с Git, Docker, Linux (работа в командной строке).
• Умение писать чистый, поддерживаемый код, проводить код-ревью, писать техническую документацию.
• Портфолио реализованных коммерческих проектов
• Подтвержденные тестами hard skills - плюс.

Условия:

• заработная плата обсуждается индивидуально
• full time офис 5/2, гибрид обсуждаем после исп. срока
• 13 зарплата
• премии по результатам работы