Просмотр вакансии

О компании

Amazur — малая технологическая компания и резидент Skolkovo. Мы создаём SaaS-сервис для автоматизации рекламы на маркетплейсах (Wildberries, Ozon). Наши решения управляют рекламными бюджетами клиентов с совокупным оборотом более 3,5 млрд в год.

Мы работаем не с абстрактными метриками, а с реальными бизнес-результатами: алгоритмы, которые мы разрабатываем, ежедневно принимают решения, влияющие на прибыль клиентов в условиях шума, неполных данных и постоянно меняющейся среды.

Сейчас мы подаём грант по программе «Старт» (Фонд содействия инновациям) на проект в области интеллектуального управления рекламой и расширяем команду.

Команда

Ты будешь работать в небольшом, сильном ядре:

- Эксперт по e-commerce и performance marketing с 10+ годами практики;

- Научный консультант — доктор наук, специалист по эконометрике и прикладной оптимизации;

- ML-инженер, отвечающий за данные, модели и интеграции.

Мы ценим глубокое понимание задач, совместное обсуждение решений и ответственность за результат.

О роли

Мы ищем Data Scientist / ML Engineer, которому интересно работать с реальными данными, сложной динамикой и неопределённостью.

Роль предполагает участие в разработке и улучшении интеллектуальных моделей и алгоритмов, лежащих в основе продукта: от формализации задач до внедрения и анализа результатов. Это работа на стыке данных, математики и бизнеса, где важно не только получить метрику, но и понимать, почему модель ведёт себя именно так.

Мы ожидаем, что Вы:

Умеете мыслить формально и структурировать сложные бизнес-задачи;

Комфортно работаете с неопределёнными, шумными и неполными данными;

Понимаете основы:

- машинного обучения и статистики,

- оптимизации и стохастических процессов,

- trade-off’ов между качеством, устойчивостью и скоростью адаптации;

Способны объяснять свои решения и интерпретировать результаты моделей;

Пишете аккуратный, воспроизводимый код на Python.

Требования:

- Опыт в applied ML / Data Science, умение тюнить модели;

- Знание NumPy, SciPy, pandas, scikit-learn, PyTorch / TensorFlow, FastAPI;

- Написание DAG'ов под Apache Airflow, работа с фичепайплайном;

- Опыт с online-обучением, A/B-тестами, экспериментами;

- Интерес к задачам с экономическим эффектом (ads, pricing, marketplaces, fintech);

- Research-проекты, pet-projects или участие в олимпиадах.

Условия

- Стажировка: 1 месяц, оплата 60 000 ;

- Формат: частичная или полная занятость, гибрид;

- Возможность продолжить работу после стажировки;

- Участие в грантовом проекте Skolkovo;

- Доступ к научному консультанту и свобода в выборе технических решений;

- Рост в сторону сильного applied Data Scientist / ML Engineer.