Просмотр вакансии

Кого мы ищем

Мы ищем Head of Analytics, который поможет вывести аналитическую функцию компании на новый уровень.

Вы будете отвечать как за продуктовую аналитику, так и за data-инжиниринг: формирование надежной data-инфраструктуры, превращение инсайтов в практические действия и поддержку более эффективного и быстрого принятия решений в компании. Ваша работа напрямую повлияет на то, как мы понимаем наших пользователей, оцениваем успех релизов продукта и формируем дорожную карту развития.

Эта роль требует человека, способного мыслить стратегически, при необходимости глубоко погружаться в данные и эффективно взаимодействовать с командами Product, Engineering, Revenue и Operations.

Вы будете подчиняться VP of Product и возглавите растущую команду продуктовых аналитиков и data-инженеров.

В этой роли вы будете:

• Формировать и реализовывать стратегию аналитики и data-инжиниринга на уровне всей компании, обеспечивая поддержку ключевых целей продукта, бизнеса и go-to-market.

• Развивать, обучать и поддерживать сильную команду аналитики и data-инжиниринга, повышая общий уровень аналитической зрелости организации.

• Создавать и поддерживать надежные data-основы: высокое качество данных, прозрачную документацию, единые определения и доверенный единый источник правды.

• Владеть и развивать современную data-платформу (BigQuery, Airflow, инструменты observability, аналитические платформы).

• Внедрять и масштабировать подход к принятию решений на основе гипотез, помогая продуктовым командам быстрее проходить циклы обучения и проверять инсайты даже в условиях небольших B2B-выборок.

• Развивать self-service-аналитику, чтобы команды Product, Marketing, CS и Operations могли без ограничений получать доступ к чистым данным, дашбордам и инсайтам о поведении пользователей.

Мы ожидаем:

• 5+ лет опыта в аналитике, data science или data-инжиниринге, включая не менее 3 лет на руководящей позиции.

• Подтвержденный опыт построения и масштабирования аналитических команд и функций (опыт в B2B SaaS будет преимуществом).

• Опыт проектирования или управления современной data-архитектурой: качество данных, документация, governance и управление доступами.

• Практический опыт работы с инструментами продуктовой аналитики (Amplitude, GA4 или аналогичными).

• Опыт кросс-функционального взаимодействия с командами Product, Marketing, Sales и Operations.

• Отличные коммуникативные навыки — умение превращать сложные данные в понятные инсайты и рекомендации для руководства и продуктовых команд.

• Уровень английского: B2+.

Будет плюсом

• Опыт работы с AI-аналитикой, автоматизированными инсайтами или системами поддержки решений на базе LLM.

• Глубокое понимание ключевых SaaS-метрик: ARR, MRR, NDR, LTV, активация, удержание.

• Опыт взаимодействия с ML-командами и построения необходимой для них data-инфраструктуры (пайплайны фичей, датасеты для моделей, мониторинг, процессы экспериментов).

Почему стоит к нам присоединиться?

• Возможность работать в динамичной и инновационной команде, нацеленной на значимые изменения;

• Конкурентная заработная плата.;

• Гибкий формат удаленной работы из любой локации (европейская тайм-зона);

• Возможности профессионального роста и развития в быстро растущей компании;

• 30 рабочих дней оплачиваемого отпуска;
• оформление по сервисному контракту (B2B, ИП, физ.лицо).