Просмотр вакансии

Обязательный опыт работы с Adjust (Аджаст)

Мы верим, что лучшие продукты строятся на данных, и ищем аналитика, который будет глубоко понимать поведение пользователей, находить точки роста и помогать команде принимать решения на основе фактов, а не интуиции.

Ищем сотрудника в штат для работы в городе Ташкент. Формат работы: гибридный — возможен график 1 месяц в офисе / 1 месяц удалённо.

Чем предстоит заниматься:

• Аналитика пользовательского пути: Глубокий анализ поведения пользователей в мобильном приложении (воронки, удержание, монетизация).
• Работа с MMP: Настройка и контроль корректности передачи данных в Adjust (Аджаст), анализ источников трафика и атрибуции.
• Продуктовая аналитика: Построение дашбордов и когортных анализов в Amplitude(Амплитуда).
• Работа с сырыми данными: Выгрузка, очистка и анализ сырых данных (Raw Data) через SQL / BigQuery для глубоких инсайтов, которые не видны в стандартных кабинетах.
• Анализ рекламных каналов: Контроль эффективности кампаний в Meta(Facebook/Instagram) и Google Ads. Понимание механик кабинетов, сверка расходов и постбэков.
• Отчетность: Подготовка регулярных отчетов для маркетинговой и продуктовой команд (ROAS, LTV, CAC, Retention).
• Гипотезы: Формулирование гипотез для роста ключевых метрик приложения на основе данных.

• Опыт работы от 1 года на позиции маркетингового или продуктового аналитика в мобильном проекте (желательно Fintech или E-com).
• Уверенное владение Adjust: Понимание логики атрибуции, работа с отчетами MMP.
• Уверенное владение Amplitude: Умение строить сложные воронки, сегментировать аудиторию.
• Работа с Raw Data: Знание SQL на уровне написания запросов (JOIN, GROUP BY, оконные функции). Опыт работы с BigQuery или аналогами.
• Понимание рекламных кабинетов: Знание структуры и метрик Meta Ads и Google UAC/Ads (не обязательно запускать рекламу, но нужно понимать, откуда берутся данные).
• Английский язык: Уровень Intermediate (чтение документации, работа с интерфейсами).

Будет преимуществом:

• Опыт работы в финтехе или с платежными системами.
• Навыки визуализации данных (Tableau, PowerBI, Looker Studio).
• Базовые знания Python для автоматизации рутины.
• Знание узбекского языка.

Мы предлагаем:

• Конкурентную зарплату (в зависимости от опыта и результатов)
• Участие в развитии мобильного продукта с миллионами пользователей.
• Работу в продуктовой команде с фокусом на data-driven решения.
• Доступ к современным инструментам аналитики и данным.
• Возможность роста.
• Работа в офисе.
• Официальное оформление.