Просмотр вакансии

Мы активно масштабируем продукт и усиливаем направление data-driven управления.
Сейчас ищем Analytics Engineer, который поможет команде принимать стратегические решения на основе данных и находить новые точки роста продукта.

Задачи и зона ответственности

Это роль не только про отчётность, а про аналитику, влияющую на продукт и бизнес-результаты.

Ты будешь:

• Оптимизация процессов ETL, система мониторинга обновления витрин и источников данных;

• строить и поддерживать дашборды, витрины данных и регулярную отчетность;

• готовить аналитические выводы и рекомендации для руководства;
  повышать культуру работы с данными внутри компании.

• Изучение способов повышения качества и надёжности данных;

Технологический стек

Мы работаем с современным аналитическим стеком:

• SQL (основной язык анализа)

• Python (pandas)

• ClickHouse

• Yandex DataLens

• Apache Airflow

Кого мы ищем

Обязательно:

• 3–6+ лет опыта в data / product аналитике;

• продвинутый SQL (сложные запросы, оптимизация, работа с большими объемами данных);

• опыт анализа данных с помощью Python (pandas);

• опыт построения дашбордов и BI-отчетности;
  сильное критическое мышление и data-driven подход.

Будет плюсом:

• опыт работы в fintech, маркетплейсах или продуктовых компаниях;

• опыт работы с ClickHouse;

• опыт проектирования витрин данных;
  опыт работы с Airflow;

Что мы предлагаем

• ключевую роль в аналитике крупного fintech-продукта с миллионной аудиторией;

• реальное влияние на продуктовые и бизнес-решения;

• работу с большим объёмом данных и сложными аналитическими задачами;
  высокую автономность и доверие в принятии решений;

• официальное оформление с первого дня;

• команду сильных специалистов, с которыми интересно расти;

• живую корпоративную культуру: спорт, поездки, настолки и совместные активности.

Важно:
Мы ищем аналитика, который не просто строит отчеты, а глубоко понимает продукт и бизнес, умеет находить инсайты в данных и превращать их в решения, влияющие на рост метрик.