Просмотр вакансии

О компании

AI Think — российская технологическая компания, разрабатывающая программные решения на базе искусственного интеллекта. Мы создаём технологии, которые помогают предприятиям оптимизировать производственные процессы, снижать издержки и автоматизировать сложные задачи.

Основное направление компании — прикладные AI-решения для бизнеса, включая системы анализа данных, интеллектуальные алгоритмы и промышленные системы компьютерного зрения.

AI Think является аккредитованной ИТ-компанией и входит в реестр Минцифры России, а также включена в реестр технологических компаний Москвы.

О проекте

Мы разрабатываем TAQC — систему автоматического поиска пороков ткани с использованием технологий компьютерного зрения и искусственного интеллекта.

Система анализирует поток изображений ткани с камер машинного зрения и автоматически выявляет дефекты производства, помогая предприятиям текстильной промышленности контролировать качество продукции и снижать потери.

На текущий момент в системе уже используется обученная модель обнаружения дефектов, однако её необходимо развивать и улучшать. Работа инженера будет связана с развитием моделей компьютерного зрения, улучшением точности детекции и экспериментами с различными подходами обработки изображений.

В рамках проекта предприятия заказчиков оснащаются нашим программно-аппаратным комплексом (ПАК). В него входят линейные камеры машинного зрения, вычислительное оборудование и программное обеспечение для анализа изображений. Камеры устанавливаются непосредственно на производственные машины и позволяют анализировать ткань в процессе производства.

Основной промышленный объект проекта — предприятие “Чайковский Текстиль” (город Чайковский). При установке новых ПАК или возникновении проблем с качеством изображения из-за внешних факторов на этом или других предприятиях потребуется выезд на объект для:

• калибровки камер машинного зрения

• диагностики проблем в системе съёмки

• настройки параметров съёмки и обработки изображения

Основная работа при этом выполняется удалённо.

Условия работы

• Преимущественно удалённая работа

• Периодические выезды на объекты для настройки камер машинного зрения (готовность к командировкам)

• График 5/2

• Зарплата: 80 000 – 110 000 рублей на руки

• Работа в инженерной команде, занимающейся прикладными AI-решениями

Основные требования

Общий уровень подготовки

• Уровень: Middle

• От 1 года коммерческого опыта разработки или исследований в области computer vision / machine learning

Computer Vision и Machine Learning

• Практический опыт работы с задачами computer vision

• Понимание подходов к:

  • object detection

  • image classification

  • pattern recognition

  • анализу и обработке изображений

• Опыт обучения и дообучения моделей компьютерного зрения

• Умение тестировать гипотезы и проводить эксперименты с моделями

Работа с данными

• Опыт подготовки и анализа датасетов

• Понимание процессов разметки данных

• Опыт организации или контроля data labeling

• Навыки анализа качества данных и ошибок моделей

Инструменты и технологии

• Опыт работы с фреймворками машинного обучения, например:

  • PyTorch

  • Ultralytics / YOLO

  • или аналогичными

• Уверенное владение Python

• Опыт работы с библиотеками обработки изображений:

  • OpenCV

  • NumPy

  • scikit-image или аналогичными

Инженерная часть computer vision

• Понимание принципов работы камер машинного зрения

• Представление о калибровке камер и параметрах съёмки

• Опыт работы с камерами машинного зрения будет плюсом, но не является обязательным.

Современные инструменты разработки

• Широкий кругозор в области AI-разработки

• Понимание современных подходов вроде:

  • agent-based coding

  • построения AI-pipeline

  • использования современных AI-инструментов в разработке

Как проходит собеседование

Процесс найма состоит из двух этапов.

1. Первая встреча — знакомство (15 минут)
Короткая онлайн-встреча, на которой мы:

• познакомимся

• обсудим ваш опыт

• расскажем подробнее о проекте

• обсудим условия работы

2. Техническое собеседование (около 1 часа)

Формат встречи:

• обсуждение опыта в computer vision

• разговор о подходах к обучению моделей

• обсуждение задач обработки изображений

Как откликнуться

Если вакансия вам интересна, отправьте отклик с кратким описанием вашего опыта в machine learning и computer vision.

Будет полезно указать:

• опыт работы с задачами компьютерного зрения

• какие модели и фреймворки вы использовали

• опыт обучения или дообучения моделей

• опыт работы с датасетами и разметкой данных

• участие в прикладных проектах или исследованиях

Также можно приложить GitHub, портфолио или примеры проектов, если они есть.