Просмотр вакансии

Мечтай о большем с Napoleon IT

Мы — IT-компания, где искусственный интеллект объединяется с человеческим. В нашей команде уже более 200 профессионалов, у нас 3 офиса в России (Москва, Санкт-Петербург, Челябинск) и 3 направления развития: заказная разработка, outstaffing и собственные продукты.

Мы активно развиваем направление LLM и Generative AI, строим мультиагентные системы и платформенные решения для крупных брендов, ритейла и маркетплейсов. Наша философия — LLM First. Мы внедряем передовые технологии во все внутренние процессы, чтобы освобождать ресурс команды для смелых идей и амбициозных целей. Аналитика данных — фундамент, на котором строятся эти решения.

О команде

Мы приглашаем талантливого стажера в команду Data Analysis, которая работает на стыке данных и разработки. Наши аналитики — это мост между сырыми данными и бизнес-логикой ML-систем. Ты станешь частью процесса, где анализ помогает делать ИИ-продукты точнее и эффективнее.

Чем предстоит заниматься:

• Анализировать данные ML-пайплайнов: Исследовать, как работают модели, находить точки роста.

• Расследовать инциденты: Разбирать кейсы по ошибкам распознавания, выявлять причины и предлагать пути решения.

• Работать с данными: Готовить SQL-выгрузки и сложные аналитические срезы для команды разработки и заказчиков.

• Визуализировать результаты: Строить понятные дашборды и графики, которые отражают реальную картину процессов.

• Контролировать качество: Проверять корректность метрик после релизов новых версий моделей.

• Коммуницировать с командой: Тесно взаимодействовать с ML-инженерами и разработчиками, чтобы совместно улучшать продукты.

Что мы ждем от тебя:

• Знание Python на уровне написания функций, отлавливания ошибок и работы с базовыми структурами данных.

• Опыт работы с библиотеками для анализа данных: Pandas, NumPy.

• Хорошее знание SQL (JOIN’ы, группировки, агрегатные функции, подзапросы).

• Понимание принципов визуализации и умение подбирать правильный тип графика для конкретной задачи.

• Навык структурно мыслить и формулировать четкие выводы на основе проведенного анализа.

• Любознательность, инициативность и готовность задавать вопросы — мы ищем коллегу, а не просто исполнителя.

Будет плюсом:

• Базовое понимание ключевых ML-метрик и умение их интерпретировать.

• Понимание принципов работы API.

• Базовый опыт работы с Git.

• Опыт работы с любым BI-инструментом.

Условия стажировки:

• До 3 месяцев (стажировка неоплачиваемая, с перспективой перехода в штат).

• Гибкий формат (5/2, от 4 до 8 часов в день). Идеально для совмещения в т.ч. с учебой.

• Гибрид (мы ценим живое общение, но готовы обсуждать варианты).

• Предоставляем технику, все необходимое ПО и доступы.

• С тобой будет работать опытный аналитик, который погрузит в специфику проектов, будет давать регулярную обратную связь и помогать расти.

• Индивидуальный план профессионального роста, доступ к базе знаний и образовательным ресурсам нашей IT-школы GIGASCHOOL.
  
  Перспективы: Успешное прохождение стажировки — это прямой путь к получению оффера и началу карьеры Data Analyst в Napoleon IT.

Почему с нами классно:

• Реальные задачи с использованием передовых технологий в области ИИ и анализа данных.

• Современные офисы и дружная команда профессионалов, у которых есть чему поучиться.

• Корпоративная жизнь: квизы, тимбилдинги, лекции и мастер-классы.

Присоединяйся к Napoleon IT, чтобы создавать будущее с помощью данных и искусственного интеллекта!