Город: Москва
Занятость: Полная, 5/2
Опыт работы: От 3 до 6 лет
Твои задачи:
- Разработка и внедрение ML-моделей полного цикла для 3го по размеру банка в России;
- Прогнозирование досрочного погашения кредитов/депозитов, прогноз остатков с использованием инструментов классических моделей (бустинг, регрессии, временные ряды, классификация);
- Моделирование статей баланса, оценка эластичности ставок, создание котировщиков депозитов;
- Поддержка и развитие существующих решений, оптимизация моделей.
Требования:
- Опыт работы в ML/DS от 3 лет, уверенное владение Python и современными ML-библиотеками (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost и др.);
- Глубокое понимание методов анализа временных рядов и построения прогнозных моделей;
- Навыки feature engineering и работы с большими объемами данных
Опыт внедрения моделей в production (желательно опыт работы с MLflow, Docker, CI/CD); - Умение работать с SQL и реляционными БД;
- Аналитический склад ума, самостоятельность, готовность брать ответственность за результат;
- Будет плюсом: опыт в банковской сфере, знание специфики казначейских продуктов.
Адрес: Москва, Озерковская набережная, 24
Похожие вакансии