Просмотр вакансии

Мы строим систему для R&D в агро-биотехнологиях, которая объединяет генетические и экспериментальные данные и позволяет моделировать поведение микроорганизмов в разных условиях. Наша цель — превратить каждый новый лабораторный эксперимент в часть умной, развивающейся системы, которая помогает командам принимать обоснованные решения при разработке биологических продуктов.

Мы ищем сильного AI/ML-инженера с опытом работы с биологическими данными.

• Разрабатывать ML/AI модели для предсказания свойств и поведения микроорганизмов.
• Выстраивать системы сбора и подготовки генетических и экспериментальных данных для обучения моделей.
• Взаимодействовать с командой биоинформатиков и микробиологов для формулирования гипотез и валидации моделей.

• Высшее образование (бакалавриат и выше) в технической или естественно-научной области.
• Опыт работы от 4 лет в роли ML Engineer / ML Researcher или на сопоставимой позиции.
• Сильные навыки Software Engineering и подтвержденный опыт разработки сложных систем.
• Подтвержденный опыт разработки и обучения AI/ML моделей с использованием Python-фреймворков (PyTorch, scikit-learn, SciPy и др.).
• Понимание принципов масштабируемого машинного обучения, особенно в условиях ограниченного размера выборки.
• Опыт вывода ML/AI моделей в продакшн.
• Практический опыт работы с облачными платформами и MLOps-инструментами

Будет преимуществом:

• Опыт моделирования на основе трансформер-архитектур.
• Опыт оценки неопределенности моделей (uncertainty estimation) и применения Active Learning.
• Опыт построения и поддержки ETL-процессов.
• Понимание генетики и геномики микроорганизмов.

Компетенции:

• Структурное мышление: способность превращать разрозненные данные, идеи и требования в логичную систему.
• Находчивость: способность находить рабочие решения в условиях нехватки времени, данных и ресурсов.
• Автономность: способность самому определять следующие шаги и нести ответственность за результат.
• Гибкость и адаптивность: способность быстро воспринимать изменения в приоритетах и адаптироваться к новым условиям.

Условия:

• конкурентная заработная плата (уровень вознаграждение обсуждается с кандидатами на собеседовании);
• официальное трудоустройство (трудовой договор/ГПХ);
• возможный формат работы: на территории работодателя в г. Казань/удалённо;
• возможность постоянного профессионального развития, участие в интересных проектах;
• поддержка наставника на всех этапах работы.