Город: Ташкент
Занятость: Полная занятость, Полный день
Опыт работы: От 1 года до 3 лет
Чем предстоит заниматься:
- Мониторинг транзакций: оперативное выявление и блокировка подозрительных операций в режиме реального времени (P2P-переводы, интернет-банкинг, операции по картам).
- Анализ данных: поиск аномалий и паттернов мошеннического поведения в больших массивах данных.
- Настройка защиты: разработка и оптимизация правил (rules) в антифрод-системах для минимизации рисков и снижения уровня False Positive.
- Расследование инцидентов: проведение детального анализа случаев мошенничества (социальная инженерия, фишинг, кража данных) и подготовка отчетности.
- Развитие системы: участие в улучшении риск-моделей и внедрении новых технологий мониторинга (поведенческая аналитика, Fuzzy Logic).
- Взаимодействие: работа в связке с ИТ-департаментом, службой ИБ и процессинговым центром.
Что мы ждем от вас:
- Образование: Высшее (ИТ, ИБ, прикладная математика, экономика или банковское дело).
- Опыт: от 1 года в антифрод-подразделениях, ИБ или аналитике (желательно в банках или финтех-компаниях).
- Знание предметной области: понимание принципов работы платежных систем, механизмов онлайн-платежей и актуальных схем финансового мошенничества.
- Аналитический стек: навыки работы с аналитическими инструментами и базами данных (SQL будет преимуществом).
- Личные качества: высокая скорость принятия решений, внимательность к деталям и способность сохранять концентрацию в условиях многозадачности.
Будет плюсом:
- Понимание принципов Machine Learning (ML) в антифрод-системах.
- Опыт работы с конкретными антифрод-платформами.
- Знание методов поведенческой биометрии и профилирования клиентов.
Адрес: Ташкент, улица Паркент, 120/2
Похожие вакансии