Просмотр вакансии

ИЩЕМ СОТРУДНИКА В АККРЕДИТОВАННУЮ ИТ-КОМПАНИЮ: ООО «ИТ-ЛЕВЕЛ»

ООО «ИТ-ЛЕВЕЛ» - ключевой партнер Компании «Командор», генеральный поставщик ИТ-услуг.

КОМПАНИЯ «КОМАНДОР» - это одна из крупнейших, динамично развивающихся торговых сетей Восточной Сибири.
Пять лет подряд Компания входит в рейтинг «Работодатели России» от HeadHunter, и является единственным представителем Красноярского края в категории «крупнейшие компании».
Компания «Командор» динамично развивается, внедряет новые технологии, автоматизирует бизнес-процессы, вводит новые должности. Работа в Компании - прекрасная возможность окунуться в нескучные будни ритейла, наполненные интересными проектами, командной работой и увлекательными корпоративными мероприятиями.

Мы предлагаем:

• Добровольное медицинское страхование;
• 100% соблюдение ТК РФ;
• Работа в г. Красноярск. График работы: 5-ка,с 8 до 17.
• Своевременная белая заработная плата
• Корпоративная культура (скидки в тренажёрные залы и другие компании-партнёры, подарки от компании сотрудникам и их детям, специальные условия для сотрудников при использовании карты "Копилка", интересные конкурсы, мероприятия и т.д.);
• Возможность профессионального и карьерного развития внутри компании;
• Внутреннее корпоративное обучение для всех сотрудников;
• Современный комфортный офис, расположенный по адресу: г. Красноярск, ул. Вавилова, 1, стр. 51 + большая удобная парковка + душевая комната, отдельная столовая IT-дирекции, кофемашина и пр.;
• Дружный коллектив ИТ-компании (численность 150+ человек): Сетевой отдел, Технический отдел, Отдел поддержки систем видеонаблюдения, Отдел разработки информационных систем, Отдел внедрения и сопровождения информационных систем, Дата офис, Отдел по сопровождению государственных систем маркировки (аналитики).

Обязанности:

• Разработка программного обеспечения в рамках проектной и операционной деятельности (в том числе адаптация и модификация);

• Оптимизация программного обеспечения;

• Документирование программного обеспечения (техническое, пользовательское);

• Сопровождение программного обеспечения;

• Консультации по вопросам программного обеспечения;

• Стаж работы от 2-х лет.

• Опыт коммерческой разработки в Computer Vision / ML: от 2–3 лет
• Опыт разработки на Python: от 2 лет
• Опыт доведения CV/ML-решений до production или pilot-ready состояния

• Ключевая квалификация

• Опыт коммерческой разработки в Computer Vision / ML: от 2–3 лет
• Опыт разработки на Python: от 2 лет
• Опыт доведения CV/ML-решений до production или pilot-ready состояния
• Опыт разработки программного обеспечения с нуля (проектирование БД, API, разработка, масштабирование, поддержка)

• Технические требования

  Computer Vision и ML (обязательно)

• Python для задач CV/ML
• OpenCV, NumPy, scikit-image
• PyTorch
• Классические и нейросетевые подходы в Computer Vision
• Опыт решения задач:
  • object detection
  • image classification
  • semantic / instance segmentation
  • трекинг, OCR или video analytics — как плюс в зависимости от продукта
• Подготовка датасетов, формирование требований к разметке, контроль качества данных
• Обучение, валидация и сравнение моделей
• Метрики качества моделей и анализ ошибок
• Пред- и постобработка изображений / видео

• Инфраструктура и инструменты

• Linux
• Git
• Docker
• Bash / работа с CLI
• Jupyter / скриптовые пайплайны
• Работа с GPU-окружением, понимание CUDA-стека на уровне пользователя
• Базовое понимание деплоя ML-моделей

• Production / inference

• Экспорт и запуск моделей для инференса
• ONNX / ONNX Runtime
• Оптимизация инференса, профилирование latency / throughput
• TensorRT или OpenVINO
• Работа с изображениями и видео в production-пайплайнах

• Качество разработки

• Чистый и поддерживаемый Python-код
• Умение работать в существующей кодовой базе
• Автотесты для прикладовой логики и пайплайнов обработки
• Воспроизводимость экспериментов
• Документирование гипотез, экспериментов и результатов

• Математика и инженерная база

• Линейная алгебра, теория вероятностей, математическая статистика
• Понимание архитектур CNN / Transformer-подходов для CV
• Умение читать статьи и адаптировать подходы под продуктовые ограничения

• Преимуществом будет

• TensorFlow / Keras
• C++
• Ffmpeg
• Работа с видеостримингом (RTSP, GStreamer)
• TensorRT / OpenVINO / CoreML / TFLite
• MLOps-инструменты: MLflow, ClearML, Weights & Biases
• CI/CD (GitLab CI)
• Опыт работы с видеоаналитикой в реальном времени
• OCR / document understanding
• Anomaly detection
• Diffusion / GAN / image enhancement
• Triton Inference Server / TorchServe / FastAPI

• Опыт оптимизации моделей под edge-устройства или GPU inference