Просмотр вакансии

Ваша зона ответственности:

• Разрабатывать архитектуру платформы совместно с архитектором и командой
• Совместно с PO формировать видение продукта
• Вести коммуникации с заказчиками, ориентировать их, управлять ожиданиями
• Нарезать и оценивать задачи (вместе с командой), отвечать за сроки и качество решений
• Разрабатывать технические задания, выравнивать требования между командами DS и MLOps и заказчиками
• Разрабатывать/описывать решения для пайплайнов и интеграций с LLM
• Создавать и поддерживать документацию для пользовательских инструментов работы в едином ML-контуре применения и обучения
• Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучении.

Необходимые навыки:

• Опыт в разработки инфраструктурных и/или микросервисных решений от 3х лет
• Опыт с ML/MLOps от 1 года
• Хорошее понимание контейнеризации, оркестрации, CI/CD
• Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK, SQL
• Понимание принципов RAG и LLM, AI-агентов
• Самостоятельность в доведении задач до результата
• Полное погружение в инфраструктуру и команду
• Командность, готовность помогать коллегам и пользователям
• Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи.