Город: Москва
Занятость: Полная занятость, Полный день
Опыт работы: От 1 года до 3 лет
Компания STONE ищет Бизнес-аналитика.
Что мы предлагаем:
- Оформление по ТК РФ, оплачиваемый больничный, отпуск 28 календарных дней;
- Заработную плату, состоящую из оклада и полугодовых бонусов;
- Режим работы: гибридный формат после успешного прохождения испытательного срока;
- График работы: пн - чт с 9.45 до 19.00, пт с 9.45 до 18.00;
- Масштабные задачи и возможность карьерного роста – 60% руководителей выросли внутри компании;
- Академию STONE- внутреннее обучение, доступ к электронной библиотеке;
- Доставку ужина за счет компании из Яндекс.Еды, если возникла необходимость задержаться на работе;
- Активную корпоративную жизнь – мероприятия и подарки для сотрудников и их детей, подарки к годовщинам работы в компании, футбольный клуб, силовые тренировки, бокс, занятия по йоге и пилатесу, масштабные корпоративные мероприятия, благотворительные проекты.
В зону ответственности будет входить:
- Проектировать и описывать as is и целевые бизнес-процессы девелоперской компании с использованием BPMN 2.0 и UML.
- Задавать стратегический вектор цифровой трансформации: от анализа текущих процессов до внедрения автоматизированных решений.
- Проводить системный анализ процессов, бенчмаркинг лучших практик рынка (ERP-схемы, User Stories).
- Искать и внедрять инструменты автоматизации, включая ИИ-решения (агенты, боты), развивать внутренние ИИ-продукты.
- Использовать AI-инструменты (в том числе LLM) для анализа требований, генерации вариантов решений, подготовки материалов.
- Готовить продающие презентации для топ-менеджмента в PowerPoint.
Для нас важно:
- Опыт работы фуллстек-аналитиком от 1 года.
- Уверенное владение Excel (ВПР, сводные таблицы), BPMN 2.0, ERP-схемами, User Stories и системным анализом.
- Навыки проектирования процессов для цифровой трансформации.
Будет плюсом:
- Python, SQL для автоматизации и анализа данных.
- UML для моделирования.
- Практический опыт разработки ИИ-агентов/ботов, применения prompt engineering, работы с LLM и валидации выводов AI (умение проверять и донастраивать результаты ИИ под бизнес-задачи).
Адрес: Москва, Бумажный проезд, 19с4
