Просмотр вакансии

В Отдел ИИ и аналитики данных Majorpack в офис в Москве ищем GenAI LLM Аналитик данных middle / RAG + Python + SQL + BI-аналитика уровня middle / senior.

Majorpack — промышленный производитель антикоррозионных покрытий насосно-компрессорных труб (НКТ) для нефтяных компаний, с собственной НИОКР-базой.

Мы — крупнейшее в мире производство покрытий НКТ с международным присутствием, суточный выпуск — 280 т ежедневно, собственные 3 производственные площадки полного цикла.

Задачи на этой позиции:

— AI Engineering Multi-agents: Продвинутая разработка полного цикла — от согласования требований с бизнес-заказчиками до выпуска полностью готовых решений в прод. Развертывание мультиагентных систем для автоматизации рутины на автопилоте, по триггерам или в режиме чата с сотрудниками. Включает автоматизацию тестов, рефакторинга и деплоя силами агентов, мониторинг метрик, логирование, алертинг и строгий контроль версий.

— Advanced Multimodal RAG: Развертывание систем с продвинутой памятью диалога: автокомпакт истории (RAG-summary) для экономии токенов. Векторизация медиа (MP3/MP4/Img) и прямое подключение SQL к LLM для поиска точных цифр. Гибридный поиск и жесткий контроль цепочки RAG на каждом этапе. Развертывание ИИ помощников на Open WebUI интерфейсе для пользователей или деплой на автопилоте на VDS.

— Автоматизация контроля качества и детекции брака на производстве (CV): раннее выявление отклонений, снижение потерь, повышение стабильности качества.

— Автоматизация ETL/ELT и BI-аналитики “почти в реальном времени”: сбор данных из корпоративных систем, оборудования и внешних сервисов SQL-БД витрины дашборды/мониторинг; поиск узких мест для роста эффективности производства.

Требования (с подтвержденными кейсами)

• Production Multi-agent & RAG: Продвинутая разработка систем на базе Claude Code (Terminal Agents) и Cursor. Опыт реализации долгосрочной памяти, гибридных подходов векторизации и контроля качества RAG-цепочки. Обязательны подтвержденные кейсы сложных внедрений в проде.

• Быстрая сборка проектов: Сборка мультиагентных систем в Cursor/Open Code, умение поддерживать архитектуру при высокой скорости «vibe coding».

• Уверенные Python и SQL: автоматизированные ETL/ELT пайплайны (CRM/ERP/Excel/API SQL), интеграции с API, контроль качества данных и стабильности загрузок.

• Навыки деплоя и инфраструктуры: Опыт запуска разных скриптов на Python на одном VDS безопасно в отдельных изолированных окружениях (venv) или контейнерах с Docker.

• Опыт ClickHouse и/или PostgreSQL: проектирование, администрирование, производительность запросов, витрины/слои данных.

• BI: опыт проектирования многостраничных BI в одном из инструментов Power BI / Apache Superset / FINE BI.

• Классический ML (не в контексте LLM): предсказательные модели, симуляции, оптимизация решений. Кейсы обязательны

• Подтвержденные кейсы: по ключевым внедрениям должны быть рекомендации/подтверждение результата от предыдущего работодателя.

Будет вашим преимуществом:

• Airflow / Kafka

• Git управление версиями

Важные для нас навыки и качества:

• Time-to-Market – MVP за дни, а не месяцы и доведение до стабильной эксплуатации.

• Самостоятельное кодирование и “vibe coding” с полным пониманием кода и ответственности за результат.

• Быстрая обучаемость новым технологиям, умение переводить задачу в метрики/данные/решение.

• Способность автономно запускать проекты и находить решения сложных кейсов.

Формат работы:

• офис 5/2, график 9.00-18.00 (или 8.00-17.00). Полностью удаленный формат не рассматриваем. Работа по спринтам, поэтому важна готовность к регулярным созвонам.
• комфортный офис в пешей доступности от метро, МЦК и МЦД, есть вся инфраструктура рядом.
  Адрес: 2-ая ул. Энтузиастов, 5к3 (рядом метро и D3 Авиамоторная, МЦК Андроновка, территория бывшего завода "Компрессор")
• в Компании много разных проектов, поэтому требуется полная вовлечённость: нам важна работа без параллельных проектов/совмещений.

— официальное трудоустройство (не самозанятость), полное соблюдение ТК РФ и все социальные гарантии.

Условия:

• стабильная и справедливая система оплаты труда, квартальные премии. Заработная плата обсуждается на собеседовании;
• интересная работа в прекрасном коллективе с высокопрофессиональными коллегами,
• возможность развиваться и расти в карьере, поддержка ваших инициатив и непрерывное обучение (внутреннее и внешнее),
• поддержка ваших увлечений: активности по интересам, экскурсии, интересные мероприятия, презенты от компании

Как выстроен наш процесс отбора:

• Ваш отклик + 3 вопроса про наличие нужного опыта
• Телефонное интервью с HR
• Онлайн-интервью с руководителем (с демонстрацией кейсов)
• Финальное очное собеседование и согласование (с обязательной ОС в любом случае). Процесс не затягиваем, решения принимаем быстро.

Приглашаем в нашу команду!