Просмотр вакансии

PLAYSTROM — студия разработки игр для iOS, Android, PC. Наша команда насчитывает более 90 профессионалов и уже 9 лет трудится над созданием новых игровых механик, интерфейсов и реализацией свежих идей, перевоплощаясь все это в Хиты, которые узнают во всем мире.

Наши проекты: TDS, My Sticker Room, Twist Hit!, Comics Bob и DOP: Draw One Part в настоящее время собрали более миллиарда установок на iOS и Android.

О проекте

Создаем платформу, которая будет использоваться для следующих целей:

• Генерации игровых конфигураций и параметров;

• Симуляции игровых систем (баланс, экономика, прогрессия);

• Обработки данных и автоматизации процессов команды;

• Запуска и интеграции ML/LLM-моделей.

Обязанности:

• Разработка и деплой ML/LLM-сервисов на собственной инфраструктуре (GPU, Docker, CUDA);

• Локальный запуск и интеграция моделей (inference, оптимизация, версионирование);

• Построение data-пайплайнов: обработка, валидация и мониторинг данных;

• Разработка симуляций игровых систем (баланс, экономика, вероятностные модели);

• Генерация конфигураций и параметров через LLM;

• Настройка оркестрации процессов (Airflow / Prefect / cron);

• Мониторинг работы сервисов и анализ метрик.

Требования

Основной стек:

• Python;

• Pandas, NumPy, scikit-learn;

• PyTorch или аналогичный фреймворк.

Инфраструктура и деплой:

• Docker;

• CUDA / GPU;

• FastAPI или Flask;

• Опыт запуска моделей на GPU.

Работа с данными:

• Построение пайплайнов обработки данных;

• Валидация данных;

• Работа с метриками и логированием.

Математика и моделирование:

• Базовые знания вероятностей и статистики;

• Опыт построения прогнозных моделей или симуляций.

Оркестрация:

• Airflow или Prefect:

• Сron или аналогичные инструменты.

Будет преимуществом:

• Опыт self-hosted деплоя моделей (vLLM, Ollama, TGI или аналоги);

• Опыт разработки внутренних инструментов или платформ;

• Опыт применения ML/AI для продуктовых задач:

  • retention

  • churn

  • сегментация пользователей

  • рекомендации

• Опыт построения симуляций (экономика, поведение игроков);

• Опыт A/B-тестирования и анализа продуктовых метрик;

• Опыт работы в геймдеве;

• Понимание работы игровых движков (например, Unity);

• Опыт использования LLM для генерации конфигураций и автоматизации workflow.

Мы предлагаем:

• Работа в офисе в самом центре города (ул. Интернациональная);

• Полный соц. пакет, включая 100% оплату Day off, Sick days, New Year holidays;

• Максимально комфортные условия работы: отдельные комнаты для каждой команды с выделенной кухней, зоной отдыха/спорта и комнатой для переговоров;

• Work-life balance;

• Компенсация спортивных и медицинских расходов;

• Компенсация затрат на такси или оплата парковочного места у офиса;

• Развитие: компенсация профильного обучения, участие в конференциях, литературу для развития ваших компетенций;

• Множество тимбилдингов и корпоративных мероприятий.