Просмотр вакансии

Мы, VADAROD – IT компания, которая специализируется на разработке ПО в сфере финтех.

Проект построения единой платформы для машинного обучения и генеративного ИИ Банка.

Платформа позволяет как проводить обучение моделей в закрытых средах исполнения, так и обеспечивает инференс моделей в парадигме Model-as-a-Service, включая ведение баз знаний (Knowledge bases).

Тех. стек: FastAPI, LangChain, Qdrant, PostgreSQL, Langfuse, Ollama, Kafka, Redis.

• разработка и поддержка backend-сервисов на Python (FastAPI);

• интеграция с ML/LLM-моделями (через gRPC/HTTP/очереди/файлы);
• написание юнит-тестов, участие в Code Review;
• оптимизация производительности и стабильности сервисов.

Мы ожидаем:

• знание систем контейнеризации (Docker);
• уверенное знание СУБД: PostgreSQL, Redis;
• навыки написания тестов с использованием Pytest;
• уверенный опыт разработки веб-сервисов на FastAPI (или готовность быстро перейти с аналогов типа Django+DRF/Flask);
• знание Pydantic (схемы запросов/ответов, валидация, настройки);
• понимание asyncio: когда нужна асинхронность, базовый опыт с async/await;
• уверенное владение Git, работа по Git Flow / feature-веткам, Code Review;
• базовый опыт интеграции с внешними сервисами/API (HTTP, аутентификация, обработка ошибок).

Будет плюсом:

• знание основ CI/CD;
• опыт работы с векторными хранилищами данных (Qdrant, Milvus, PGVector или аналогичные);
• опыт работы с Transformers / PyTorch или любыми фреймворками для запуска ML/LLM-моделей;
• опыт интеграции ASR/TTS/OCR/LLM;
• знания и понимание механизмов работы RAG, MCP.

Мы предлагаем:

• просторные, комфортабельные офисы в центре города;
• гибкий график работы;
• отпуск 29 дней и выплата к отпуску;
• расширенная ДМС и курсы английского языка, allsports;
• оплата профильных курсов, участие в конференциях, семинарах;
• подарки и выплаты сотрудникам/детям сотрудников на значимые даты;

*вакансия открыта в связи с перспективой потребности в работнике.