Просмотр вакансии

Мы в поиске AI архитектора в крупную IT и финансовую организацию. Позиция AI Архитектора / Архитектора ИИ-ассистентов и инфраструктуры предполагает ключевую роль в создании и реализации масштабируемой архитектуры корпоративных AI-ассистентов. Специалист отвечает за стратегическое проектирование единой экосистемы, которая охватывает интеграцию больших языковых моделей (LLM), работу с данными, сценариями диалогов и технической инфраструктурой.

Основные обязанности включают:

• Проектирование комплексной архитектуры для AI-ассистентов, включая интеграцию LLM, управление данными, API и необходимыми инструментами.

• Создание и оптимизацию инфраструктуры для обучения, тонкой настройки и эксплуатации моделей AI (как собственных, так и сторонних).

• Разработку систем контроля качества и автоматического тестирования диалоговых сценариев с использованием автоматических и ручных методов разметки.

• Построение надёжных конвейеров для сбора, очистки, версионирования и подготовки данных для обучения и fine-tuning.

• Внедрение передовых технологий, таких как retrieval-augmented generation (RAG), управление памятью, мультиагентная оркестрация и адаптивные подсистемы для контекстных ответов.

• Документирование архитектурных стандартов, создание и поддержка лучших практик, а также обеспечение observability через мониторинг, логирование и метрики.

• Тесное сотрудничество с командами AI-инженеров, MLOps, DataOps и продуктовыми командами для создания и поддержки единой AI-платформы.

Требования к кандидату:

• Опыт более 5 лет в AI/ML, из них не менее 2 лет на позициях, связанных с архитектурой AI-систем.

• Глубокие знания архитектуры и экосистемы LLM, включая инструменты типа n8n, LangChain, LlamaIndex и др.

• Навыки проектирования и интеграции систем RAG, знание встраиваний (embeddings) и векторного поиска (FAISS, Pinecone и др.).

• Опыт настройки пайплайнов для сбора и аннотирования данных (Label Studio, Prodigy и др.).

• Умение строить CI/CD для моделей AI, работать с контейнерами и оркестрацией (Docker, Kubernetes).

• Владение Python и современными фреймворками, знание REST/gRPC, микросервисной архитектуры и event-driven систем.

• Опыт работы с облачными AI-платформами (Azure OpenAI, AWS Bedrock и др.).

• Желательно знание MLOps- и DevOps-инструментов, но не обязательно для непосредственной работы с ними.

• Опыт внедрения систем автоматического тестирования качества ответов и построения eval-пайплайнов.

Желательные дополнения:

• Практический опыт работы с AI-ассистентами и мультиагентной оркестрацией.

• Подтверждённый опыт работы с LLM и VLM.

• Знание английского языка (не ниже уровня B2).

• Понимание методов обучения с подкреплением (RLHF, RLAIF).

• Навыки проектирования Data Lake и Feature Store для AI.

• Опыт управления командами AI-инженеров и масштабными AI-программами.

Личные качества:

• Системное и архитектурное мышление.

• Умение балансировать между техническими деталями и бизнес-задачами.

• Культура инженерного мышления, стандартизация и документация решений.

• Проактивность, стратегическое видение и готовность строить инфраструктуру с нуля.

Эта роль требует сильного технического эксперта с опытом в AI и инженерии, способного прорабатывать архитектуру от данных и моделей до всего контура интеграции и эксплуатации AI-ассистентов в бизнес-среде.