Просмотр вакансии

Предлагаем:

• официальное оформление с первого рабочего дня;

• заработная плата 210 000 рублей на руки;

• график работы 5/2 с 9 до 18;

• офис м. Нагатинская/м. Верхние Котлы;

• компенсация питания;

• полный социальный пакет.

Чем предстоит заниматься:

• проектирование, адаптация и реализация архитектуры LLM под требования продукта, балансировка между качеством генерации, скоростью и потреблением ресурсов;

• настройка, запуск и контроль распределённых тренировочных пайплайнов: конфигурирование гиперпараметров, управление кластерами, мониторинг стабильности и анализ метрик обучения;

• тесное взаимодействие с Data Engineering командой: приём, валидация и подготовка обучающих корпусов, контроль качества данных, обратная связь по фильтрам и токенизации;

• обеспечение качества, безопасности и стабильности моделей на всех этапах жизненного цикла, от прототипа до production-эксплуатации и итеративных улучшений.

Ожидаем:

• глубокое понимание архитектур современных языковых моделей (Transformer, MoE, RoPE, attention variants), опыт модификации или разработки кастомных архитектур под специфические задачи;

• свободное владение Python и PyTorch/JAX, уверенная работа с распределённым обучением: DeepSpeed, Megatron-LM, FSDP, оптимизация multi-GPU/multi-node конфигураций;

• навыки настройки и управления процессом обучения LLM: подбор гиперпараметров, learning rate scheduling, checkpointing, gradient accumulation, mixed precision (BF16/FP8);

• опыт запуска, мониторинга и отладки тренировочных процессов: W&B, MLflow, TensorBoard, обработка OOM, fault tolerance, логирование метрик и анализ сходимости;

• наличие успешного опыта обучения или дообучения LLM «под ключ» — от приёма данных и пре-трена до production-развёртывания, мониторинга и поддержки.