Просмотр вакансии

Чем предстоит заниматься:

• разработкой CLI-агентов для кодинга;
• реализацией механизмов работы с мультмодальными моделями на backend (например, для отправки изображений в VLM или транскрибации аудио при помощи ASR-моделей);
• реализацией и тюнингом agent loops (ReAct,CodeAct и других);
• разработкой и доработкой механизмов context engineering: сборкой контекста, compaction, summarization, tool masking;
• интеграцией инструментов через MCPсерверы;
• работой с LLM inference инфраструктурой (vLLM / SGLang);
• реализацией streaming взаимодействия и longrunning inference;
• развитием observability и трассировкой работы AIагентов.

Мы ожидаем:

• уверенный опыт с асинхронным Python или любым другим backendязыком;
• понимание возможностей и ограничений современных LLM;
• опыт работы с OpenAI API;
• понимание принципов context engineering;
• навык использования AI как инструмента ускорения разработки/исследований;
• понимание важности unit и integration тестов, роли тестов как механизма контроля качества AIсгенерированного кода;
• опыт использования моделей для генерации и улучшения тестов;
• инженерный подход, готовность вести полный цикл задачи;
• опыт работы в команде, высокие коммуникативные навыки.

Будет плюсом:

• опыт разработки agentbased AI систем;
• опыт с infinite-loop агентами;
• работа с selfhosted inference (vLLM, SGLang);
• разработка MCPсерверов;
• оптимизация latency и token usage;
• benchmarking LLM моделей;
• опыт разработки при помощи code agents / AIassisted development;
• использование specdriven development;
• умение формализовать задачу перед генерацией кода;
• использование моделей для генерации тестов, рефакторинга и ускорения разработки.

Мы предлагаем: