Просмотр вакансии

Kinescope — это высоконагруженная видеоплатформа объединяющая фунционал видеохостинга, проведения трансляций и коммуникаций для бизнеса. С нами бизнес улучшает коммуникации, повышать вовлеченность аудитории, хранит, защищает и показывает миллионы видео ежедневно.

Мы управляем распределенной инфраструктурой в нескольких ЦОД в РФ и глобально, раздаем сотни гигабит трафика, строим новые стыки с операторами связи и многие другое.

Миссия: Делать передовые видео технологии доступными бизнесу.

Продукты: Профессиональный видеохостинг и видеоплеер, аналитика, прямые трансляции, real-time коммуникации

Клиенты: Ведущие медиахолдинги, образовательные учреждения, e-commerce и крупные корпорации

Зачем эта роль

У нас ~70 Go-сервисов, собственный распределённый параллельный транскодер (MPP), много gRPC, PostgreSQL, NATS, ClickHouse, собственная CDN. Код пишут люди, которые понимают, что делают — и мы ищем ещё одного такого.

Задачи разные: от проектирования новых сервисов до рефакторинга старых. Мы не боимся выкинуть решение, которое не оправдало себя в эксплуатации, и написать заново. Бывает и рутина — добавить метод в API, поправить миграцию. Без неё никуда.

AI — не хайп, а инструмент

Это важно, поэтому отдельным блоком.

Мы работаем в Cursor. Не только для написания кода — для проработки задач, системного администрирования, анализа инцидентов, документации. Попробовали — обратно не хотим.

Для нас AI — это не вайб-кодинг и не "нажал кнопку, получил код". Это coworker, которому делегируешь задачи: написание тестов, анализ логов, первичная диагностика, черновики документации, code review. Ты остаёшься инженером, который думает и принимает решения — но рутину отдаёшь.

Если ты считаешь, что "настоящий программист всё пишет сам" — нам не по пути. Если видишь в AI способ делать больше и лучше за то же время — поговорим.

Чего мы ждём

• Опыт работы с Go в продакшене от 5 лет. SaaS-продукты, не pet-проекты
• Понимание распределённых систем — не теоретическое, а "я это строил и эксплуатировал"
• Системный дизайн — умение спроектировать сервис, а не только написать
• SQL и NoSQL — работал с обоими, понимает когда что
• Умение профилировать и находить проблемы. pprof, трейсы, flame graphs — не пустые слова
• Понимание метрик и мониторинга — зачем они нужны и как по ним принимать решения
• Понимание сетевого стека — хотя бы на уровне "могу объяснить, почему запрос тормозит"
• Linux — достаточно уровня "посмотреть, что нагружено, прочитать логи"
• Тесты — умение написать полезные, а не для галочки
• Работа с AI-инструментами — Cursor, Claude, Copilot, что угодно. Главное — реально используешь, а не "пробовал один раз"

Будет плюсом

• Опыт с видео: транскодирование, стриминговые протоколы, WebRTC
• Работа с бинарными протоколами или форматами данных (MP4, HLS, DASH)
• Опыт с gRPC в продакшене
• Опыт с ClickHouse

Что у нас "под капотом"

• Go, gRPC, PostgreSQL, NATS, ClickHouse
• Свой транскодер (MPP) и CDN, bare-metal + облака в 4 регионах
• Ansible, GitLab CI, Prometheus/Grafana/Loki

Условия

• Удалённая работа. Команда 30+ разработчиков, все Senior+
• от 350 000 на руки, выплаты два раза в месяц
• Нет бюрократии, микроменеджмента и трекинга часов
• Гибкие коммерческие условия — можно договариваться

Что НЕ ищем

• Человека, который "пишет код" и всё. Нам нужен инженер, который думает
• Того, кто боится выкинуть своё решение, если оно не работает
• Того, для кого AI — это хайп, который пройдёт
• Того, кто не задаёт вопросов и не сигнализирует о проблемах

Просьба написать короткое сопроводительное письмо - опишите в нем решение в из вашей практики на Go которое заслуживает внимания и ссылку на ваши проекты на gitlhub (или др репо)