Просмотр вакансии

Мы в поисках бизнес-аналитика для запуска digital-кредитования ММБ и розницы в Индии. Вам предстоит выстроить этот процесс с нуля.

Ключевая задача специалиста — проведение комплексного анализа бизнес-процессов, информационных систем и технических решений в рамках корпоративной системы управления рисками банка.

Обязанности

• формирование бизнес требований
• анализ действующих в ПАО Сбербанк систем оценки кредитных рисков (включая СПР) для выявления компонентов, пригодных для переиспользования в индийском филиале
• построение кредитного процесса
• разработка и внедрение процесса принятия решений по кредитованию для сегментов микро, малого и розничного бизнеса в Индии с нуля
• интеграция данных и учётных систем
• проектирование схем интеграции между учётной системой индийского филиала (кредитный портфель) и риск-системами головного офиса/локальных NBFC
• мониторинг, взыскание и инновации
• развитие систем мониторинга и раннего предупреждения (EWS) для новых продуктов с учётом методологии Сбера и требований местного регулятора
• построение сквозного (end-to-end) процесса взыскания (Collection)
• внедрение разработанного агентного процесса кредитования (agentic credit process) с использованием LLM-моделей на платформе NBFC.

Требования

• высшее образование в области экономики, математики, статистики, информатики либо смежных областях
• от трёх лет опыта работы в качестве бизнес-аналитика в кредитной отрасли, предпочтительно в международной среде
• английский язык на высоком разговорном уровне (Upper-intermediate и выше)
• готовностью регулярно общаться с зарубежными коллегами и командировками (при необходимости)
• глубокое понимание механизмов кредитного процесса и управления кредитными рисками
• проектирование информационных систем: проектирование эффективных информационных систем, поддержка архитектуры хранения и обработки больших объёмов данных, создание аналитических витрин
• свободное владение инструментами визуализации данных (Power BI, Fine BI), продвинутое владение SQL (запросы к БД), продвинутый Excel (сводные таблицы), понимание основ Python для анализа и структурирования данных и принципов работы API, а также моделирование процессов в BPMN/UML
• коммуникационные навыки: продуктивное взаимодействие с представителями различных заинтересованных сторон, успешная работа в команде по методологиям Agile, представление результатов своей деятельности широкой аудитории.

Будет плюсом:

• общее понимание ИИ инструментов, их возможностей
• навыки внедрения AI-агентов.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.